所谓 “AI 流利性框架（AI Fluency Framework）” 本质上就是我们在使用各种 AI 工具时，需要建立的基本素养。其核心内容围绕四项与 AI 协作的基本能力（“4 个 D” 能力），以及需要灵活应用的三种协作模式。

与 AI 协作的四项基本能力

AI流利性框架的核心在于 "4个D" 能力，这四项能力相互支撑，共同构成了人与 AI 协作的基础架构。

“委托能力” 作为首要技能，关注的是如何在人类和 AI 之间进行合理的任务分配。这不仅需要深入理解待解决问题的本质，还要准确把握 AI 系统的能力边界。真正的委托艺术在于识别人类与 AI 各自的优势领域，通过反复协作发挥彼此所长，创造出单独工作无法实现的成果。

“描述能力” 则搭建起人类意图与 AI 能力之间的桥梁。有效的沟通不仅仅是编写复杂的提示语，更多时候需要通过提供丰富的上下文、具体的示例和及时的反馈来进行深度对话。这种描述能力涵盖了对产品、过程和表现的全面阐述，帮助 AI 更准确地理解并执行我们的需求。

“分辨能力” 强调对 AI 输出结果的批判性评估。这项能力要求我们不仅要了解 AI 的局限性，防范潜在问题，还要善于发现 AI 输出中的价值，确保最终成果的质量与适宜性。分辨力的培养是一个持续的过程，需要在实践中不断磨练。

“尽责能力” 则确保整个协作过程符合伦理标准和社会责任。这包括在创造阶段慎重选择 AI系统，在透明度方面公开 AI 在工作中的具体作用，以及在发布环节对最终成果承担完全责任。

三种协作模式的灵活应用

AI 流利性框架适用于人与 AI 协作的三种主要模式。“自动化模式” 中，AI 会严格按照指令完成特定任务，适合那些流程明确、标准化程度较高的工作场景。“增强模式” 让 AI 成为我们的思维伙伴，在创意生成、问题分析等需要深度思考的领域发挥优势。“代理模式” 则配置 AI 代表我们独立行动，在一定授权范围内自主完成任务。

这三种模式并非孤立存在，而是可以根据具体需求灵活切换和组合使用。关键在于根据任务特点、时间要求和质量标准来选择最适合的协作方式。

AI素养的培养是一个循序渐进的过程，需要在实际应用中不断积累经验。通过持续的委托实践、描述技巧磨练、分辨能力培养和责任意识强化，让我们与 AI 协作的水平得到自然提升。

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