Google 发布 Antigravity:开启 AI 辅助软件开发新纪元

Google 推出智能体开发平台 Antigravity

随着编程模型智能的不断进步,软件开发方式也在经历着深刻变革。与几年前相比,如今的集成开发环境(IDE)已经发生了翻天覆地的变化。Google 最新推出的 Gemini 3 模型在智能体编程领域实现了跨越式突破,这促使团队重新思考:IDE 的下一次演进应该走向何方。

Google 正式推出了全新智能体开发平台 Antigravity。该平台不仅提供搭载 Google 顶尖模型,更重要的是,它正在推动 IDE 向智能体优先的未来演进。通过集成浏览器控制能力、异步交互模式以及智能体优先的产品设计,Antigravity 使智能体能够自主规划并执行复杂的端到端软件任务。

打造智能体时代的开发大本营

开发团队希望将 Antigravity 打造成智能体时代软件开发的核心阵地。其终极愿景是让任何有创意的人都能体验"起飞"的感觉,将想法转化为现实。Google Antigravity 公开预览版将面向用户免费开放,并为 Gemini 3 Pro 的使用提供了宽松的速率限制。

以 Gemini 3 为代表的新一代模型已经达到了智能的重要节点!它们能够在多个界面间长时间自主运行,无需人工干预。虽然尚未实现连续数天的完全自主运行,但业界正在逐步迈向一个新时代:人类将在更高的抽象层面与智能体协作,而非停留在单个指令和工具调用的层面。在这个即将到来的时代里,连接智能体与用户的产品界面需要全新的外观和体验。Antigravity 正是 Google 给出的解决方案。

四大核心设计原则

Antigravity 是 Google 首款将协作开发四大核心原则融为一体的产品,这四大原则分别是:信任、自主性、反馈和自我改进。

建立信任机制

目前市面上的大多数产品都走向了两个极端:要么向用户展示智能体的每一个细微操作和工具调用,要么只呈现最终代码变更,既不提供过程上下文,也缺乏便捷的验证手段。这两种方式都难以让用户对智能体的工作成果建立信任。Antigravity 采用了不同的策略,它在任务级抽象层面提供智能体工作的上下文信息,包含必要且充分的成果展示和验证结果,帮助用户建立信任。该平台特别强调智能体不仅要完成工作,更要深入思考如何验证工作成果。

在与 Antigravity 智能体的交互过程中,用户看到的是按任务分组的工具调用,可以监控任务的高层级摘要和进度。智能体在工作过程中会生成各种"成果"(Artifacts),这些有形的交付产物比原始工具调用更便于用户验证,包括任务清单、实施方案、操作演示、屏幕截图和浏览器录像等。通过这些成果,Antigravity 中的智能体向用户清晰地传达:它明白自己在做什么,并且正在严格验证工作质量。

用户可以查看智能体的任务列表,在研究阶段结束、实施阶段开始前审查实施方案,或在任务完成时浏览完整的操作演示。

实现自主运作

当前最直观的产品设计是在特定界面(如编辑器、浏览器、终端等)中嵌入智能体,与用户进行同步协作。这也是 Antigravity 主界面 "编辑器视图"采用的设计,它是一个配备 Tab 自动补全、内联命令和侧边栏全功能智能体的先进 AI 驱动 IDE。

不过,随着 Gemini 3 等模型的出现,智能体已经能够同时跨多个界面自主运行:

智能体可以自主为新前端功能编写代码,通过终端启动本地服务器,并操控浏览器测试新功能是否正常运行。

开发团队认为,智能体需要一种新的产品形态来充分展现这种自主性,让用户能够以更加异步的方式与之互动。因此,除了类似 IDE 的编辑器界面,Antigravity 还推出了智能体优先的 "管理器" 界面。这种设计颠覆了传统范式,不再是将智能体嵌入各个界面,而是将各个界面嵌入智能体之中。用户可以将其理解为一个任务控制中心,能够并行生成、编排和监控跨多个工作区运行的多个智能体。

用户可以在后台工作区生成智能体进行背景研究,同时在前台专注处理更复杂的任务,通过智能体管理器的收件箱和侧边栏接收实时进度通知。

开发团队没有试图将异步管理器体验和同步编辑器体验强行整合到单一窗口中,而是优化了两者之间的即时切换机制。Antigravity 的设计颇具前瞻性,随着 Gemini 等模型的持续快速进化,它将直观地引领开发工作迈入异步时代。

强化反馈循环

纯远程操作模式的一个核心痛点在于难以与智能体进行便捷迭代。尽管智能体的智能水平已经大幅提升,但仍未达到完美。智能体完成 80% 的工作本应带来价值,但如果缺乏简便的反馈机制,那么解决剩余 20% 问题所需的工作量可能会得不偿失。用户反馈机制让开发者不必将智能体视为非黑即白的系统,要么完美无缺,要么毫无用处。Antigravity 从本地化操作入手,支持跨所有界面和成果的直观异步反馈,无论是对文本成果的类似 Google 文档的评论功能,还是对截图的框选评论功能。这些反馈会自动整合到智能体的执行流程中,用户无需中断智能体的工作进程。

演示展示了对文本成果(如实施方案)和视觉成果(如智能体截取的屏幕截图)提供反馈的具体示例。

促进自我改进

Antigravity 将学习能力作为核心功能模块,智能体的每次操作都会从知识库中检索信息,同时也会向知识库贡献新知识。这种知识管理机制使智能体能够从历史工作中不断学习。知识内容既包括重要的显性信息(如实用代码片段或推导出的架构设计),也包括更抽象的隐性知识(如成功完成特定子任务的步骤序列)。

智能体从工作实践和用户反馈中学习,生成并利用知识条目,用户可通过智能体管理器查看这些知识积累。

公开预览版现已上线

开发团队表示,Antigravity 的产品形态代表了智能体辅助开发领域的下一次根本性飞跃。因此,他们的目标是将其打造成面向终端用户的极致产品体验。今日发布的公开预览版具备以下特性:

  • 面向个人用户完全免费
  • 全面兼容 MacOS、Linux 和 Windows 系统
  • 智能体可调用 Google 的 Gemini 3、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 以及 OpenAI 的 GPT-OSS 模型,为开发者提供灵活的模型选择 [1]

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