Hermes 超越 OpenClaw：开源 AI 智能体头把交椅换了人，背后是两种哲学的正面交锋
5 月 10 日，OpenRouter 全球日推理量排行榜上发生了一件大事：Hermes Agent 单日处理了 2240 亿 token，超过 OpenClaw 的 1860 亿。这是 OpenClaw 自 2025 年底上线以来，第一次在日活指标上被另一个开源智能体超越。
你可能觉得排行榜涨涨跌跌很正常，但这个数字背后藏着一个更重要的信号：开发者在用算力投票，他们开始青睐那些能自己学习、自己进化的智能体，而不是那些只是连接了一切的智能体。
Hermes 用 90 天走完了 OpenClaw 用半年走完的路。2 月 25 日才上线，5 月 10 日就登顶。140000 个 GitHub 星标，近 1000 名贡献者，增速是开源史上罕见的。
但故事远不止排行榜数字那么简单。
两个智能体，两种完全不同的哲学
OpenClaw 的核心逻辑是“连接一切”。它支持 50 多个消息平台，拥有 44000 多个社区技能文件的 ClawHub 市场，每个技能就是一份人写的 Markdown 文档，教智能体一种新能力。你的 OpenClaw 可以在 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、QQ 上跟你聊天，能帮你收邮件、写代码、管日程，几乎什么渠道都能触达。创始人 Peter Steinberger 的一个周末项目，最终变成了 GitHub 史上星标最多的软件仓库。
Hermes 的核心逻辑完全相反。它只支持 20 个消息平台，刻意比 OpenClaw 少了一大半。但 Hermes 做的事情 OpenClaw 做不到：它会自己写技能。
具体来说，每当 Hermes 完成一个包含 5 个以上工具调用的任务后，它会自动执行一个反思步骤，生成一份可复用的技能文件，下次遇到类似任务就不用从头摸索了。更关键的是，它还有一个叫 Curator 的自主后台进程，每周自动评估、修剪、整合技能库中表现不佳的条目。Nous Research 的内部基准测试显示：积累了 20 个以上自创技能的 Hermes 实例，在类似任务上比全新实例快 40%。
用一句话概括：OpenClaw 玩的是广度游戏，Hermes 玩的是深度游戏。
安全危机给对手打开了大门
Hermes 能这么快上位，不只是因为技术好，还因为 OpenClaw 自己出了问题。
2026 年 3 月，OpenClaw 经历了堪称噩梦的四天：9 个 CVE 被公开披露，最高一个评分 9.9（满分10分）。Koi Security 审计了 2857 个 ClawHub 技能文件，发现 341 个是恶意的，其中 335 个来自一个叫 ClawHavoc 的协调攻击行动，专门部署窃取 macOS 凭据的恶意软件。Cisco 的 AI威胁研究团队直接把OpenClaw 称为“从安全角度看，一场绝对的噩梦”。
同一时期，创始人 Steinberger 宣布加入 OpenAI，OpenClaw 转交给独立基金会管理。领导层变动加安全危机的双重打击，给 Hermes 创造了绝佳的窗口期。
但 OpenClaw 不是坐以待毙。最新版本 v2026.4.25 集成了 Claude Opus 4.7、支持 Google Meet 会议参与、原生 TTS 语音合成。Q2 路线图指向企业级：形式化验证、分布式共识、硬件抽象层。H2 计划包括企业 SSO、审核过的插件市场、原生移动端应用。OpenClaw 正在从个人助手转向团队基础设施。
Hermes 这边也没闲着。5 月 7 日发布的 v0.13.0“Tenacity”版本一口气合并了 864 个提交、588 个 PR、295 名开发者的贡献。新增了看板式持久任务板配合心跳监控、幻觉恢复机制、跨轮次目标锁定命令 /goal，还加入了 Google Chat 作为第 20 个消息平台。更重要的是，这个版本关闭了 8 个高优先级安全问题，默认开启数据脱敏，收紧了权限控制。
SKILL.md：两个对手共享的秘密武器
有趣的是，这两个死对头用的是同一套技能文件格式：SKILL.md。
这个格式最初是 Anthropic 在 2025 年 12 月 18 日作为开放规范发布的。48 小时内，微软和 OpenAI 都采用了它。到 2026 年 3 月，已经有 32 个工具支持同一格式，包括 Google 的 Gemini CLI、JetBrains 的 Junie、AWS 的 Kiro、Block 的 Goose。
从 Claude Code 的一个功能，变成了整个智能体生态最接近“通用插件标准”的东西。
这也意味着，理论上你可以把 OpenClaw 的技能文件直接拿来给 Hermes 用（虽然格式兼容不等于体验对等）。
那到底该选谁
如果你是 10 分钟就想跑起来的人，OpenClaw 仍然是首选。安装简单，生态丰富，渠道覆盖无人能及。整个团队都能用，不需要运维经验。
如果你是愿意花 20 到 30 分钟配置、追求智能体越用越聪明的开发者，Hermes 更适合你。它的技能自学习机制意味着使用时间越长，效率提升越明显。而且Nous Portal让付费用户不用分别管理5个API密钥就能直接用搜索、图像生成、TTS和浏览器自动化。
还有一个更根本的选择维度：你相信AI智能体的未来是“人写技能、机器执行”，还是“机器自己写技能、自己执行”？OpenClaw押注前者，Hermes押注后者。
我的判断：短期内 OpenClaw 的生态优势仍然巨大，44000 个技能文件和 50 个消息平台不是短期能追上的。但 Hermes 代表的自我进化路线更有想象力，40% 的效率提升在特定场景下是实实在在的。真正有意思的结局可能不是谁取代谁，而是两种哲学逐渐融合，就像当年 Linux 内核吸收 BSD 的优点一样。
毕竟，一个既连接一切又能自己学习的智能体，才是我们真正需要的。
