谷歌正式发布了 Agent2Agent 协议（A2A），这是一项旨在推动 AI 智能体之间高效协作的开放标准。该协议由谷歌云牵头开发，并获得了包括 Atlassian、SAP、Salesforce、ServiceNow、MongoDB、LangChain 及多家全球咨询巨头（如麦肯锡、BCG、德勤、PwC 等）在内的逾 50 家技术与服务伙伴的广泛支持。
A2A 的核心目的在于解决当前企业中大量异构 AI 智能体之间无法协同的问题。随着企业越来越多地部署 AI 智能体来自动化任务并提升运营效率，系统之间的 “孤岛效应” 也日益明显。A2A 提供了一种统一的通信协议，使得不同厂商、不同技术框架下构建的智能体可以互通、协作，从而实现更高层次的自动化与智能化。
构建跨智能体协作的“通用语言”
A2A 设计遵循五项关键原则
- 强调智能体在非结构化环境下协作的能力
- 构建在现有主流标准（如 HTTP、SSE、JSON-RPC）之上，方便集成
- 默认支持企业级安全认证机制
- 适配长时间运行的复杂任务流程
- 并具备多模态支持能力，包括音频、视频等非文本数据交互
协议的工作机制围绕 “客户端智能体” 与 “远程智能体” 的角色划分展开。客户端智能体负责发起任务，远程智能体负责执行，双方通过任务对象（Task）维持交互，最终生成“成果物”（Artifact）。智能体之间的通信不仅包括指令与响应，还涵盖上下文交换、用户交互方式的协商等内容。
值得一提的是，每个智能体可以通过所谓的 “Agent Card” 公开自身能力，实现动态能力发现与匹配。这意味着，企业内部多个智能体可以根据任务需求实时组建 “协作网络”，具备高度的灵活性与适应性。
企业 AI 架构的转折点
A2A 的推出标志着 AI 应用从“单体智能体” 迈向 “协作智能体” 的转变。谷歌云产品经理 Michael Vakoc 表示：“A2A 将为企业带来一种标准化的方式，来组织和管理跨平台、跨云环境的 AI 智能体。我们相信，这种通用互操作性是实现 AI 全面价值释放的关键。”
多个技术合作伙伴也表达了对 A2A 的高度认可。LangChain 联合创始人 Harrison Chase 指出：“智能体之间的交互将成为 AI 应用的下一个前沿。A2A 协议正是我们构建多智能体系统所需的基础设施。”SAP、Salesforce、PayPal 等企业则表示，A2A 将使其内部和外部智能体系统能够更加高效、可信地协同工作。
此外，A2A 与 Anthropic 推出的 Model Context Protocol（MCP）形成互补关系，前者负责通信与协调，后者提供上下文与工具支持，共同构建出一个面向未来的多智能体技术栈。
用例示范：招聘流程自动化
在发布中，谷歌展示了 A2A 在人才招聘场景中的应用：一个招聘经理可以通过智能体发出指令，自动搜索符合条件的候选人，再由其他代理完成面试安排、背景调查等任务。整个流程无需人工干预，且各智能体之间能够实时共享任务状态与执行结果。这种高度协同的工作方式，展示了 A2A 对企业流程自动化的巨大推动力。
开放、可扩展、面向社区
A2A 协议目前以开源形式发布，并提供详细的规范草稿、示例代码与开发文档。谷歌表示，未来将持续与社区合作，推动协议迭代，并计划在年内推出面向生产环境的稳定版本。
业内普遍认为，A2A 的发布不仅是技术层面的革新，更有望促成一种新的数字工作生态：一个由智能体组成的网络，它们拥有各自的专长，能够根据任务需求即插即用、高效协作。
