Anthropic 让 16 个 AI 智能体从零开始构建了一个 C 编译器

Anthropic 仅用1名研究员与16个AI智能体,两周内从零构建出约10万行代码的C编译器,通过GCC 99%测试套件,可编译Linux内核、FFmpeg、Redis等大型项目并运行Doom;人类角色转向设计协作机制与测试环境,而非直接编码,总成本约2万美元。

发布于2026年2月14日 14:03
编辑零重力瓦力
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Anthropic 让 16 个 AI 智能体从零开始构建了一个 C 编译器。代码量约 10 万行,可编译 Linux 内核,成本约 2 万美元,用时两周。

而 GCC(一个用来将 C 等多种编程语言编译成可在不同平台运行的机器代码的开源编译器) 从 1987 年开始,经历了 37 年,投入了成千上万名工程师才发展到今天。

而 Anthropic 仅一名研究员加上 16 个 AI 智能体,构建出了一个可以通过 GCC 自身 99% 严苛测试套件的编译器,还能成功编译 FFmpeg、Redis、PostgreSQL、QEMU,并运行 Doom。

虽然 Anthropic 说自己 “基本上是放手不管”。没有人类直接写代码。但负责这个项目的研究员一直在不断设计测试用例,在智能体相互破坏彼此成果时搭建 CI 流水线,并在 16 个智能体同时卡在同一个 Bug 上时想出绕过方案。

因此,在 AI 已经能够通过团队协作模式完成复杂任务的今天。人类的角色依然没有消失,而是发生了变化。从亲手写代码,变成了设计一个让 AI 能持续写出代码的环境。

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