Anthropic 让 16 个 AI 智能体从零开始构建了一个 C 编译器。代码量约 10 万行，可编译 Linux 内核，成本约 2 万美元，用时两周。
而 GCC（一个用来将 C 等多种编程语言编译成可在不同平台运行的机器代码的开源编译器） 从 1987 年开始，经历了 37 年，投入了成千上万名工程师才发展到今天。
而 Anthropic 仅一名研究员加上 16 个 AI 智能体，构建出了一个可以通过 GCC 自身 99% 严苛测试套件的编译器，还能成功编译 FFmpeg、Redis、PostgreSQL、QEMU，并运行 Doom。
虽然 Anthropic 说自己 “基本上是放手不管”。没有人类直接写代码。但负责这个项目的研究员一直在不断设计测试用例，在智能体相互破坏彼此成果时搭建 CI 流水线，并在 16 个智能体同时卡在同一个 Bug 上时想出绕过方案。
因此，在 AI 已经能够通过团队协作模式完成复杂任务的今天。人类的角色依然没有消失，而是发生了变化。从亲手写代码，变成了设计一个让 AI 能持续写出代码的环境。
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