可灵 1.5 虚拟换装(Virtual Try-on)功能,只需提供1-2张产品图片,无需模特、无需拍摄,即可轻松生成模特展示视频。
日本网友 Hirokazu 真人上镜,测试可灵的 AI 虚拟换装。视频左上方是网上的服饰图片,左下方是真人自拍照,右侧是可灵结合两者生成的试穿视频。
动物和其他人形生物也毫无压力!
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OpenAI 为 ChatGPT 引入 Search 和 Deep Research 双模式搜索功能。 Search 实现即时网络检索与 AI 推理能力整合,适合快速查询。 Deep Research 则扮演代理角色,自主规划多步研究流程,生成结构化长篇报告。此举标志着 ChatGPT 从“问答引擎”向“研究工作站”的战略转型, AI 已从信息检索工具升级为具备自主推理能力的研究协作者。

本指南系统介绍了 AI 基础概念,帮助初学者建立清晰的认知框架。 AI 是一个包含多种技术的广泛领域,其中大语言模型专注于语言处理,其本质是基于上下文预测下一个语言单位。模型训练分为预训练和后训练两个阶段,前者赋予广泛技能,后者负责植入安全准则和交互风格。模型可分为快速响应的非推理模型和深度思考的推理模型,适用于不同场景。理解“AI—模型—大语言模型—产品”四个层级的包含关系,是有效使用 AI 工具的关键。
AI 博主 Alex Finn 演示了 OpenClaw 与 Hermes 的多智能体搭配方案,通过“主力规划 + 助手执行”的分工模式,实现成本与效率的最优解。该架构利用高性能模型负责复杂任务,轻量模型承担监控巡检,配合共享记忆机制,不仅将故障恢复时间从小时级压缩至秒级,还能避免重复踩坑。这种消除单点故障、按需分配任务的思路,适用于各类开发场景及多智能体协作系统。
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