自动将网站转化为结构化数据 API 的开源工具：LLM API Engine
LLM API Engine 是一款开源工具，能将任意网站（如雅虎财经）自动转为结构化数据 API。用户只需定义字段（如股价、交易量）和目标网址，系统即通过 Firecrawl 解析网页、OpenAI 验证结构、Upstash 存储数据，并生成可部署于 Cloudflare Worker 或 AWS Lambda 的实时 API，支持定时自动更新。
如何结合 Ollama 和 DeepSeek-R1 创建一个本地聊天机器人
无需联网，用 Ollama 本地运行 DeepSeek-R1 模型，搭配 Python + Gradio/Streamlit 快速搭建离线聊天机器人。支持流式响应、多轮对话与界面交互，兼顾隐私安全与开发实践价值，附完整可运行代码。
DeepSeek 发布开源多模态模型 Janus Pro 7b，可本地部署
DeepSeek 开源多模态模型 Janus Pro 7B，基于 DeepSeek V2 构建，支持图像理解与生成，训练数据超9000万样本（含7200万合成美学数据），采用自回归Transformer架构，集成文本编码器与图像解码器，可通过 Hugging Face 或 GitHub 免费获取，支持 FAST API 与 Gradio 本地部署。
如何像 ChatGPT 一样使用本地版 DeepSeek
想在本地流畅使用 DeepSeek，又嫌命令行太简陋？本文教你用免费工具 Chatbox AI 为 Ollama 部署的 DeepSeek 搭建类 ChatGPT 图形界面，支持多平台，只需三步配置即可获得接近官网的交互体验。
10分钟搞定！本地安装 DeepSeek-R1，全流程教程
DeepSeek-R1 国产开源大模型，推理能力媲美 OpenAI-o1。本文提供基于 Ollama 的本地安装全流程，适配 Windows/macOS/Linux，10–15 分钟即可离线运行。涵盖硬件要求、6 款模型（1.5B–70B）对比及一键启动命令，轻量设备也能低门槛体验高性能推理。
Deepseek + RAG：创建本地运行的强大智能体
基于DeepSeek R1大模型与RAG技术，结合Ollama本地部署、NOMIC嵌入模型和Streamlit界面，可快速构建防幻觉、支持PDF知识库接入的本地智能聊天机器人，全程代码简洁，适合开发者快速上手。
实现 LLM 记忆系统的五种方式
LLM记忆系统有五种实用方案：向量记忆支持语义检索，摘要记忆压缩长对话，时间窗记忆兼顾近期与重要信息，关键词记忆轻量本地索引，层级记忆则通过三层结构协同管理即时、短期与长期内容。
90 秒速通 OpenAI 12 天发布会
OpenAI 在12天密集发布中推出o1推理模型、文生视频Sora、ChatGPT Pro订阅（200美元），并深度整合苹果生态；新增多模态语音交互（含圣诞老人模式）、实时网络搜索、800电话语音接入及Mac端增强功能；API全面升级，CEO已预告下一代o3模型。
Haiper 与 VEED 合作推出 2.5 模型驱动的 API
Haiper 推出 2.5 模型驱动的视频生成 API，与月活超千万的 AI 视频编辑平台 VEED 深度集成，支持用户通过文本或图像一键生成超逼真、动作流畅的高质量视频，涵盖角色、电影场景及 B-roll 素材，现已面向全球合作伙伴开放。