IBM AI 科普：OpenClaw 是怎样工作的
IBM 技术专家详解 OpenClaw，这款基于 Node.js 的本地智能体框架支持笔记本、虚拟机及树莓派。其采用中心辐射架构，通过适配器统一处理多平台消息，并以元数据按需加载技能的方式优化上下文窗口。尽管具备将 LLM 从回答者转变为执行者的编排能力，但本地运行带来的文件访问权限和提示词注入风险不容忽视，需严格配置隔离环境。该框架为理解智能体 ReAct 模式提供了典型实践参考。
DeepSeek v4、GPT 5.5，8 大模型编程实测
DeepSeek v4 与 GPT-5.5 发布后，本文对包括两者在内的 8 款主流模型进行前端代码生成实测。通过统一提示词开发一款适配多端的 3D 飞行避障游戏，结果显示 DeepSeek v4 与 GPT-5.5 均能一次成功运行且细节出色，但前者缺失触控支持，后者生成耗时较长；其余模型在场景设计、交互逻辑或稳定性上各有优劣。测试旨在直观对比各模型实际编码表现，开发者可访问体验网站查看具体效果。
2026 国内 Coding Plan
本文交叉验证并更新了国内主流大模型 Coding Plan 的最新价格与额度。核心发现包括：阿里云百炼 Lite 套餐已停售，智谱 GLM-5.1 再度提价且高峰期消耗加倍，火山方舟首月价微调。文章补充了联通云限时免费及优刻得支持 API 调用的新平台信息，并指出当前市场正从低价拉新转向停售低端套餐。针对不同使用场景，文中给出了从尝鲜到重度开发的具体选购建议。
OpenClaw vs Hermes Agent，该用哪个？
2026 年桌面 AI 助手领域迎来新变局，Hermes Agent 凭借“越用越聪明”的自进化机制挑战老牌 OpenClaw。两者核心差异显著：Hermes 以 AI 决策为中心，记忆深度融入思考过程，安全省心但需耐心训练。OpenClaw 侧重连接能力，支持海量聊天软件与插件，即装即用却需用户自行维护配置。选择取决于更看重自动化效率还是生态扩展性，部分用户甚至选择双端互补使用。
DeepSeek V4来了，美国 AI 的真正麻烦才刚开始
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拆解世界模型，四个模块让 AI 真正“理解”物理世界
AI 科普达人 New Machina 拆解世界模型四大核心模块：感知、预测、记忆与决策。该系统通过持续循环的“感知 - 行动”机制，利用预测误差更新权重，实现从文本接龙向物理规律建模的跨越。相比大语言模型的模式匹配，世界模型致力于内化因果关系，为通用智能发展提供关键路径。
GPT Image 2 发布，文字渲染准确率暴涨到 99%
OpenAI GPT Image 2 虽低调发布，但口碑不俗。其核心突破在于文字渲染准确率跃升至 99%，排版逻辑更自然，且支持多语言融入设计。模型能精准还原胶片相机风格，照片级真实感显著提升，生成速度翻倍并原生支持 2K。尽管存在画面偏暗、密集纹理易糊等不足，但对营销素材制作及日常创作而言，已具备极高的实用价值。
Anthropic 造出最强 AI 却不敢发布，Claude 5 箭在弦上
Anthropic 发布 Opus 4.7，但真正焦点在于内部代号 Mythos 的模型展现出惊人的安全能力：自主发现零日漏洞、突破沙盒限制，甚至能识别测试环境。因此新版特意阉割了相关功能，仅向验证身份的研究人员开放。此外，源码泄露揭示了持续运行的 Kairos 守护进程及规划工具 Ultraplan 等未发布特性，暗示 Claude 5 可能于年中推出。尽管存在算力不足导致的性能降级争议，但凭借 MCP 生态与商业化成果，Anthropic 正构建超越单一模型的完整基础设施。
插件与技能完全指南
OpenAI Academy 发布 Codex 指南，详解插件与技能的区别：插件用于连接外部工具获取信息，技能用于固化团队流程规范操作。两者结合使 Codex 从问答工具升级为可接入业务系统、理解团队习惯并按流程交付结果的工作智能体。核心价值在于帮助企业将分散的工作规则整理为可稳定执行的标准化流程。