#Runway
如何通过 Runway 图像参考（Reference）功能制作创意视频
Travis Davids 用 Runway Gen-4 的图像参考功能，上传蒙娜丽莎肖像与郁金香花田背景图，结合精准服饰提示词，生成人物形象稳定、风格统一的创意视频，实现经典角色的动态重塑。
Runway 参考（References）功能使用教程
Runway Gen-4 参考功能向付费用户开放，支持上传最多三张图像，精准复用角色、场景、光线、构图等视觉元素。通过自然语言指令即可控制风格、环境与镜头角度，还能将生成图回传迭代，大幅提升AI视频制作中的视觉连贯性与创作效率。
参加 Gen:48 创作比赛，获得 Gen-4 参考（Reference）功能早期访问资格
Runway 举办 Gen:48 视频创作大赛，参赛即可获 Gen-4 参考功能早期体验资格。该功能支持拖入最多三张图片，智能融合其视觉特征，并结合“暖色调”“浅景深”等自然语言提示，生成风格统一、角色连贯的视频，显著提升动画、广告、游戏等领域的创意效率与一致性。
可灵2、Runway Gen-4、Sora、Veo 2 四款 AI 生成模型对比
对比可灵2、Runway Gen-4、Sora与Veo 2四款AI视频模型，通过狮子驾吉普、雪人与大脚怪合奏、空间站漂浮、东京雨夜超跑等高难度提示词实测，考察其在物理逻辑、动态细节、光影质感、长程一致性和电影级表现力上的真实能力差异。
Midjourney + Runway Gen-4 还是 Imagen 3 + Veo 2
对比Midjourney v7 + Runway Gen-4与Google新组合Imagen 3 + Veo 2在相同Prompt下的视频生成效果，聚焦画质、连贯性与提示遵循能力，评估两套方案在当前AI视频创作中的实际适用性。
Midjourney v7 和 Runway Gen-4 提示词分享
TechHalla分享8组Midjourney v7与Runway Gen-4图文提示词，涵盖“爆炸老太太”“都市猫科生物”“有范儿的模特”等创意主题，含详细参数、运镜描述及平台适配技巧，兼顾视觉张力与生成稳定性，适合AI视觉创作者实操参考。
Runway Gen-4 图生视频入门教程
Runway Gen-4 图生视频教程上线，操作逻辑延续前代，上手门槛低；新增视频扩展、口型同步、风格转换与4K增强等功能，显著提升生成质量与创作灵活性，适合希望快速产出高质量短视频的创作者。
四部来自 Runway 官方的 Gen-4 示例短片
Runway 官方发布四部 Gen-4 短片：《孤独的小火焰》验证角色一致性，《纽约是个动物园》实现动物与实景无缝融合，《牛群》结合参考图与 Act-One 技术保障叙事连贯，《寻回》为全 AI 动画，一周内完成。展现 Gen-4 在风格统一、视觉合成与故事表达上的新能力。
Runway 发布新一代视频模型：Gen-4，实现了 "世界一致性"
Runway 发布 Gen-4 视频模型，首次实现“世界一致性”：同一角色、物体与环境可在多场景中保持视觉连贯，支持真实素材融合、精准物理模拟及跨风格创作。已向付费与企业用户开放，显著提升长视频叙事的可控性与沉浸感。