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AI 发展简史：从图灵测试到智能体

罗马不是一天建成的，AI 更不是！从 1950 年代图灵提出著名的 “图灵测试”...

5 天前 0 0 7

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AI 解决方案：开源 vs 闭源，如何选择？

一提到 AI 系统的开源和闭源，大家第一反应可能就是模型，比如闭源的 ChatG...

3 周前 0 0 13

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什么是 Transformer

今天看到一个3年多前（2022年3月） IBM 科技频道介绍 Transform...

4 周前 0 0 11

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LLM + 工具 = 更聪明的 AI

如何让大模型变得更有用？工具是关键！其实，大模型的基本能力是生成文本。要让它发挥...

4 周前 0 0 12

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RAG & CAG：LLM 知识增强的两种路径选择

随着大语言模型的广泛应用，其知识局限性日益凸显。如果某个信息不在训练数据中，模型...

9 月前 0 0 158

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Graph RAG：知识图谱让 AI 回答更聪明

RAG 让 AI 的回答更加实时准确，然而我们能否在此基础上更进一步？IBM 人...

10 月前 0 0 61

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DeepSeek R1 是如何炼成的

DeepSeek 的发展并非一蹴而就。最早的 DeepSeek V1 诞生于 2...

10 月前 0 0 167

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2025：AI 智能体的新纪元

2025年，我们将见证 AI 发展的一个重要转变：从单一的 AI 模型向复合 A...

12 月前 0 0 61

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什么是检索增强生成 RAG 框架

大语言模型虽然能回答各种问题，但其准确性仍然令人担忧。它无法提供答案的来源，也无...

12 月前 0 0 33