Google DeepMind 团队基于经典的 Boids 鸟群算法，让 Gemini 3.1 Pro 写了一个 3D 模拟程序。模型构建出一整套会相互作用的群体系统，让每一只 “鸟” 都在实时计算中调整自己的行为。
随后，他们把程序扩展成交互式体验。通过手部追踪，可以直接影响鸟群的运动轨迹，群体会根据外部输入即时改变形态和流动方向。系统还加入了生成式音乐模块，声音参数与鸟群的密度、速度等数据联动，让画面和声音同步变化。
模拟中的关键变量都可以调节，包括个体行为权重、群体规模和环境参数。对研究者和设计师来说，这不仅是一个视觉效果演示，更是一种快速构建和测试沉浸式交互界面的方式。通过把算法、交互和声音整合在同一套系统里，可以更直观地探索复杂群体行为与感官反馈之间的关系。
Google Chrome 推出“Skills”功能，提供 50 余个 AI 指令模板，支持视频总结、食谱优化等场景，并通过快捷键实现可重复执行。该功能标志着浏览器从问答工具向“操作型代理”转型，降低用户操作成本，提升工作流效率。用户亦可基于 Gemini 创建自定义 Skills ，形成个性化 AI 工作流。
微软发布 MAI-Image-2-Efficient 图像生成模型，主打低成本与高效率。该模型相较前代提速 22%、效率提升 4 倍，价格降幅约 41%。定位生产级应用，聚焦实时对话、短文本渲染及批处理场景，响应速度较主流竞品快 40%。借此微软形成双层产品矩阵——Efficient 版侧重成本效益，高保真版专注顶级品质，与 Azure+Foundry 平台协同布局企业 AI 生态。 Shutterstock 、 WPP 等已率先采用。
Google 在 Chrome 中推出“Skills”功能，允许用户将常用 AI 提示词保存为可复用模板，通过斜杠或加号按钮在任意网页一键调用。该功能基于 Gemini 扩展，覆盖食谱查询、购物比价、长文档摘要等高频场景，并同步上线预设模板库。目前面向桌面端 Chrome 用户开放，需登录 Google 账号且语言设置为英语（美国）。
围绕《Gemini 3.1 Pro 鸟群舞模拟》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。
