试了一下 Nano Banana 2 的世界感知能力,展现世界不同地方的实时天气景观,大家看看准不准,也可以自己试试。
提示词模板:从[地点]的窗户观赏窗外景观,展现[时间]的实时天气,照片右下角中文标出拍摄地点、日期以及实时天气状况
Nano Banana 2 能根据提示词生成指定地点与时间的实时天气景观图像,右下角自动标注中文信息(地点、日期、天气),用户可直观验证其对现实世界的感知准确性。
试了一下 Nano Banana 2 的世界感知能力,展现世界不同地方的实时天气景观,大家看看准不准,也可以自己试试。
提示词模板:从[地点]的窗户观赏窗外景观,展现[时间]的实时天气,照片右下角中文标出拍摄地点、日期以及实时天气状况

微软发布 MAI-Image-2-Efficient 图像生成模型,主打低成本与高效率。该模型相较前代提速 22%、效率提升 4 倍,价格降幅约 41%。定位生产级应用,聚焦实时对话、短文本渲染及批处理场景,响应速度较主流竞品快 40%。借此微软形成双层产品矩阵——Efficient 版侧重成本效益,高保真版专注顶级品质,与 Azure+Foundry 平台协同布局企业 AI 生态。 Shutterstock 、 WPP 等已率先采用。

Google 在 Chrome 中推出“Skills”功能,允许用户将常用 AI 提示词保存为可复用模板,通过斜杠或加号按钮在任意网页一键调用。该功能基于 Gemini 扩展,覆盖食谱查询、购物比价、长文档摘要等高频场景,并同步上线预设模板库。目前面向桌面端 Chrome 用户开放,需登录 Google 账号且语言设置为英语(美国)。

Google 正在为 NotebookLM 测试 Canvas 可视化界面与 Connectors 数据接入功能。 Canvas 可将资料源转化为交互式时间线或轻量级应用, Connectors 预计接入 Google Workspace 实现跨服务数据联动。同时新增标签分类功能提升资料管理效率。此番迭代表明 NotebookLM 正从研究助手向结构化创作工作台转型, Google 意在打通知识生产链路,但其开放性与可控性的平衡仍是挑战。
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