演员打造的开源AI记忆系统,基测分数是 Mem0 两倍

演员米拉·乔沃维奇与程序员 Ben Sigman 联手推出开源项目 MemPalace,旨在解决大模型上下文记忆缺失的痛点。该系统在本地构建 “记忆宫殿”,采用 AAAK 压缩技术将个人信息浓缩至约 120 Token,支持跨月语义搜索及矛盾检测。实测中其在多项基准测试取得满分或领先成绩,且无需 API 密钥或云服务,完全本地运行,为开发者提供了高效、私密的 AI 记忆解决方案。

发布于2026年4月10日 15:54
作者零重力瓦力
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演员米拉·乔沃维奇在用 Claude 做一个大型游戏项目时发现,AI 有一个致命短板,记不住上下文。于是她和认识 20 年的老搭档,程序员 Ben Sigman 花了几个月时间,打造了一个叫 MemPalace 的开源记忆系统。 大多数 AI 记忆系统的做法是让云端的 Agent 统一处理你和 AI 交互过程中的上下文,而 MemPalace 不一样,它在本地挖掘你的对话内容,然后把它们组织成一座 “记忆宫殿”。这个宫殿有翼楼、大厅、房间,按领域和类型分区存放,模拟的是人类大脑的真实记忆结构。 它还采用了一种叫 AAAK 的压缩方法,能够把一个人的基本信息压缩到大约 120 个 Token,能够实现 30 倍的无损压缩。并允许任何大模型原生读取。也就是说,AI 在你每次开口之前,就能知道你是谁、你的家人、你的项目、你的偏好。它还能做跨越数月对话的语义搜索,甚至能自动检测矛盾信息,比如名字写错了、年龄对不上。 基测方面,MemPalace 答对了 LongMemEval 的全部 500 道题,100% 召回率,这是有记录以来的第一个满分。ConvoMem 上,获得 92.9%,是 Mem0 的两倍多。LoCoMo 同样是 100%,包括多跳推理和时间推断这种大多数系统都搞不定的类别。 而且这个系统不需要 API Key,不需要云服务,不需要订阅,只有一个依赖项,完全跑在本地设备上,完全开源。 一个演员加一个程序员,几个月,一个优秀的开源项目。这个组合放在过去不可思议,放在今天却越来越像常态。AI 并没有消除门槛,它只是把门槛从“你会什么” 变成了 “你想做什么”。 项目地址:github.com/milla-jovovich/mempalace

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