Gemini 机器人具身智能 1.6

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6 推理模型，专为机器人应用设计。该模型在空间逻辑、多视角理解和任务规划能力上实现突破，新增复杂工业仪表读数功能，得益于与 Boston Dynamics 的深度合作。安全性方面表现突出，成为 Google 最安全的机器人模型。此次发布表明大语言模型正加速向物理世界渗透， Google 以空间智能为切入点务实布局，而 Boston Dynamics 在真实环境部署方面的经验恰好弥补了互联网公司的短板。

发布于2026年4月15日 09:16

编辑小创

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#Google #Gemini #具身智能

Google DeepMind 正式推出 Gemini Robotics-ER 1.6 ，这是一款专为机器人应用设计的推理优先模型升级版本。通过增强空间逻辑和多视角理解能力，该模型使机器人能够以前所未有的精度感知和理解周围环境。

Gemini Robotics-ER 1.6 在多项关键技术指标上实现突破。在视觉和空间理解方面，模型能够准确解析复杂的三维场景；在任务规划领域，系统可自主生成并执行多步骤操作序列；在成功检测环节，模型能够实时评估任务完成状态并做出相应调整。

值得关注的是，这款模型还新增了仪器读数能力，可读取复杂的工业仪表和视镜。这一功能的实现得益于与 Boston Dynamics 的深度合作。 Boston Dynamics 在足式机器人领域的丰富经验，为模型在非结构化环境中的适应性提供了重要支撑。

安全性能方面， Gemini Robotics-ER 1.6 同样达到新高。测试数据显示，该模型在应对对抗性空间推理任务时，展现出对安全策略的卓越遵从能力，目前已成为 Google 最安全的机器人模型。

即日起，开发者可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 访问该模型。

创艺洞察

Gemini Robotics-ER 1.6 的发布，标志着大语言模型向物理世界渗透的进程正在加速。与单纯追求语言能力的参数竞赛不同， Google 选择了一条更务实的路径，将空间智能作为切入点。仪器读数能力的加入尤其值得注意，它意味着机器人在工业场景中的落地不再是理论构想。然而，从展示能力到可靠部署之间，仍横亘着漫长的调试与优化周期。 Boston Dynamics 的参与或许正是为了弥补这一断层。后者在真实环境部署方面的积累，恰是互联网公司所缺乏的。

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