OpenClaw 还是 Hermes，到底哪个 AI 智能助手更适合你？AI 技术博主 Alex Finn 将给出他的独到建议！
简单说，Hermes 就是一个常驻你电脑的 AI 员工，能开发应用、发邮件、查日历、跨设备传文件，基本上人能在电脑上干的事它都能干。和 OpenClaw 比起来，Hermes 关键差异点，在于它会“自我进化”。你每次让它做一件事，它都会根据你的指令方式构建和更新自己的技能库，用得越多就越强。
Alex 的实际体验，Hermes 轻量稳定，用了好几个月没有变慢变卡的感觉，更新也不会动不动就崩。OpenClaw 在这方面就比较头疼，记忆越来越重，上下文一多就开始拖慢，每次更新还有概率直接挂掉。二是天生支持多智能体，同时跑五六个实例完全没问题，创建新智能体也很方便。
模型选择上，Alex 推荐直接用 ChatGPT 5.5。智能体任务表现和 Claude Opus 基本持平，但优势在于使用限额非常宽裕，20 美元的 ChatGPT 订阅走 OAuth 登录就完全够用，不像 Claude Opus 需要 200 美元的方案。通讯工具建议接 Telegram，在 BotFather 里创建一个 bot 拿到 Token 填进去就行，这样你在任何设备上都能随时给智能体下指令。
Alex 推荐了几个实用的使用场景。第一个是随时随地构建应用原型，比如你在外面突然有个想法，直接手机上打开 Telegram 告诉 Hermes 去做，回到电脑前东西已经跑起来了，还能用 /steer 命令在执行过程中实时调整方向。第二个是定时任务，比如让它每天早上 9 点做一次股票研究，或者每两小时检查一下你的其他智能体有没有挂掉。第三个比较有意思，让它去学一个它还不会的工具。视频里演示了让 Hermes 用 Remotion 生成一条 60 秒的 YouTube 短视频，它自己研究文档、解决报错，七分多钟一气呵成，最后还主动保存了一个“Remotion 短视频”技能以备后用。
至于要不要用 Hermes 替代 OpenClaw，Alex 认为没必要二选一。两个团队的发展路线完全不同，各有各的长处。通过 ACP 协议它们还能互相通信，完全可以搭建多智能体协作的工作流，让合适的工具做合适的事。
最后，Alex 分享了一个法可以快速找到适合自己的使用场景的方法。把你的职业、兴趣、日常工作告诉 Hermes，让它推荐三个可以立刻落地的自动化方案。或者更直接一点，拿张纸记录一天里所有手动完成的任务，然后丢给它问哪些能自动化。
