马斯克作证: xAI 用 OpenAI 模型训练 Grok

Musk 在法庭作证时承认 xAI 确实使用 OpenAI 模型进行蒸馏训练 Grok ,并坦言这在 AI 行业是普遍做法。这桩诉讼撕开了大模型竞争中被默认存在却少有人承认的另一面。头部公司间也在相互“借力”。蒸馏通过系统性查询现成模型,可低成本训练出性能接近的替代模型,直接削弱领先者的投入回报。前沿实验室正通过“前沿模型论坛”联合应对,但服务条款和访问权限正在成为新的竞争边界。

发布于2026年5月5日 19:13
编辑小创
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OpenAI 与 Anthropic 近来持续加码,打击第三方通过公开聊天机器人和 API 训练新模型的“蒸馏 ( distillation )”行为。

在加州联邦法院出庭作证时, Elon Musk 被问到, xAI 是否曾利用 OpenAI 模型的蒸馏技术训练 Grok 。他的回答没有回避这个行业现实。 Musk 先称,这类做法是 AI 公司中的普遍操作。面对法官追问,这是否意味着“是”,他补了一句,“部分是”。

这段表态出现在 Musk 起诉 OpenAI 、 Sam Altman 和 Greg Brockman 的诉讼过程中。 Musk 指控对方背离了 OpenAI 最初的非营利使命,转向营利性架构。该案本周开庭, Musk 作为关键证人之一出庭。原本这场官司围绕的是 OpenAI 的治理结构和组织初心,蒸馏问题却意外成为庭审中更具行业含义的一笔。

原因很直接。蒸馏正在触动大模型巨头最看重的护城河,也就是它们靠海量算力基础设施堆出来的领先优势。通过系统性地向现成模型提问,外部开发者可以在较低成本下,训练出能力接近的替代模型。这会直接削弱头部公司的投入回报。说得更直白一点,重金砸出来的能力,如果能被别人用更便宜的方式“学走”,领先者自然很难轻松接受。

这里也有一层颇具讽刺意味的背景。过去几年,前沿实验室为了凑齐训练数据,在版权边界上的做法一直争议不断。如今,当它们开始抱怨别人在输出层面“提炼”自己的模型能力时,这种立场切换很难不让人多看一眼。

对 xAI 来说,这样的操作倒不算意外。 xAI 成立于 2023 年,入场时间明显晚于 OpenAI 。在一个迭代速度近乎按月计的赛道里,后来者试图从彼时的领跑者身上快速学习,完全符合行业竞争逻辑。眼下仍不清楚,蒸馏本身是否在法律层面被明确界定为违法。更现实的风险在于,它可能违反相关公司针对产品用户设定的服务条款。

庭审后段, Musk 还被问到他去年夏天的一项说法。当时他曾表示, xAI 很快就会把除 Google 之外的所有公司远远甩开。这次在法庭上,他给出了另一份更谨慎的排序。在 Musk 看来,全球领先的 AI 提供商中, Anthropic 排名第一,接着是 OpenAI 、 Google ,然后是中国开源模型。至于 xAI ,他将其描述为一家规模小得多的公司,员工只有几百人。

这番排序多少说明了 xAI 当下的位置。 Musk 在法庭上承认行业通行的蒸馏现实,某种程度上也等于承认,大模型竞争远没有外界想得那么“封闭”。模型能力、工程技巧、产品接口和使用条款,正在共同构成新的竞争边界。谁能真正守住优势,现在看还远没有定论。

创艺洞察

Musk 这次证词最有意思的地方,不在那句“部分是”,而在它撕开了行业长期维持的体面。台面上,头部公司高喊安全、原创和规则。台面下,能力迁移、对手学习、接口试探,本来就是大模型战争的一部分。 OpenAI 、 Anthropic 、 Google 试图把蒸馏重新定义成需要围堵的威胁,这当然符合它们的商业利益。但法庭里的这一句承认提醒外界,所谓技术壁垒,从来不只建在 GPU 和数据中心里,也建在服务条款、访问权限和谁有资格模仿谁的解释权里。

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