2026 国产大模型中文文案能力深度对比分析

2026年，国产大模型竞争白热化。DeepSeek V4、Qwen 3.6、Kimi K2.5、GLM 5.1、MiniMax M2.7、小米 MiMo V2.5 六款模型各有千秋。本文聚焦一个关键维度：中文文案能力——即模型在中文创意写作、商业文案、品牌调性遵循等方面的表现。

一、模型基础规格对比

二、关键基准测试成绩

2.1 综合能力（BenchLM 复合评分，2026年4月）

注：MiniMax M2.7 和 MiMo V2.5 在综合排名中较靠后，MiMo-V2-Pro 智能指数约 49.2，MiniMax M2.7 Vals 约为 59.58%。

2.2 创意写作能力（EQ-Bench Creative Writing v3，2026年5月）

这是最直接衡量文案能力的基准：

参考系：GPT-5.5 评分 85.05/Elo 2024.3，Claude Opus 4.6 评分 82.65/Elo 1964.6。

三、中文文案能力深度分析

3.1 Kimi K2.5 / K2.6 — 中文创意写作之王

核心优势：

• 中文创意写作评分最高（K2.6: 83.35），接近全球顶级模型
• Slop 评分仅 1.8，在所有中文模型中最低——这意味着它产出的文字最少"AI味"，最接近人写
• MoonViT 视觉编码器支持图文混合理解
• 原生中文 Chat 界面，对中国用户的语言习惯理解深刻

文案场景适用：社交媒体文案、品牌故事、创意广告语、产品描述

注意：K2.5 → K2.6 是显著跃升（评分从79.70到83.35），务必使用 K2.6 版本。本文对比中 K2.5 排名第5。

3.2 DeepSeek V4 — 长文与多样性冠军

核心优势：

• 重复率最低（3.2）——词汇最丰富，不会反复使用相同措辞
• 评分 82.25，仅次于 Kimi K2.6
• 1M 超长上下文，适合长篇文案生成
• MIT 开源，成本极低（Flash 版 $0.14/M input）

文案场景适用：长篇文章、SEO 内容、产品详情页、技术文档改写

注意：V4 Pro 比 Flash 写作质量更高但更贵；推理模式会降低创意表现。

3.3 GLM 5.1 — 指令遵循与格式之王

核心优势：

• IFEval 指令遵循评分 92（中文模型最高）——最适合需要严格格式约束的文案
• Elo 评分 1632.2，综合写作能力稳定
• 8小时自主执行循环，可独立完成多步骤文案任务
• 清华系团队，中文基准 C-Eval 表现优异

文案场景适用：品牌调性文案、格式化模板文案、合规文案、需要严格遵循模板的内容生成

注意：GLM-5（非推理版）Elo 1663.6 略高于 GLM-5.1 的 1632.2，但 5.1 评分稍高（81.30 vs 80.45）。

3.4 Qwen 3.6 — 均衡之选

核心优势：

• 阿里背景，中文语料极其丰富
• Dense 27B + MoE 35B 双版本，灵活选择
• Plus 版本支持 1M 上下文
• 多模态能力内置

文案场景适用：通用中文文案、多语言文案翻译、知识密集型内容

注意：Qwen3.6 在写作基准中评分偏低（27B版本75分，Plus版本74分），创意写作不是强项。但 397B 推理版评分 80 分。Qwen 更强在中文理解而非创意生成。

3.5 MiniMax M2.7 — 轻量高效

核心优势：

• 仅 10B 激活参数，推理成本极低
• 自进化架构，能自主完成30-50%的内部 RL 研究
• 上海团队，原生中文

文案场景适用：批量短文案生成、高并发场景、成本敏感型业务

注意：M2.5 在写作基准仅 75.90 分，M2.7 尚无写作基准数据。创意文案不是其强项，但在办公和生产力场景有优势。

3.6 小米 MiMo V2.5 — 多模态新秀

核心优势：

• 全模态能力（文本+图像+视频+音频）——唯一支持视频和音频输入的模型
• 1M 上下文窗口
• 48万亿 tokens 训练数据，中文语料充沛
• 混合注意力 + 三层多 Token 预测

文案场景适用：多模态文案（如视频脚本、图文配合）、小米生态适配

注意：MiMo V2.5 尚无创意写作基准数据。有抖音博主评测称 MiMo V2.5 Pro > GLM 5.1 > Kimi K2.6，但属于个例。在 Agent/Benchmark（ClawEval 61.5）表现不错，但文案专精度有待验证。

四、按场景推荐矩阵

五、关键结论

1. 中文文案最佳模型：Kimi K2.6（注意不是 K2.5）——评分 83.35，Slop 仅 1.8，最接近人类写作风格。
2. 如果只看本文对比的6个模型（含K2.5而非K2.6）：DeepSeek V4 Pro 是中文文案最强选手（评分82.25，重复率最低3.2）。
3. 指令遵循最强：GLM 5.1（IFEval 92），适合需要严格遵循模板的文案场景。
4. 性价比最高：DeepSeek V4 Flash（$0.14/M input，写作评分81.45）。
5. 尚缺数据：MiniMax M2.7 和 MiMo V2.5 创意写作基准数据缺失，建议等待后续评测。
6. 重要提醒：Kimi 已有 K2.6 版本，文案能力大幅超越 K2.5，阿里百炼 API 模型名为 kimi-k2.6，建议优先使用。

六、API 调用信息（阿里百炼）

注：MiMo V2.5 目前不在百炼平台，需使用小米自有 API。

数据来源

• BenchLM.ai 综合基准（2026年4月）
• EQ-Bench Creative Writing v3（2026年5月）
• Artificial Analysis LLM Stats
• ReLE/CLiB 中文 LLM 基准项目
• 各模型官方技术报告

本文数据截止 2026年5月13日，模型更新频繁，建议定期复查。