Gemini 3.5 Flash 在 3D 飞机避障游戏代码生成能力上较 3.1 Pro 有明显提升，飞机模型更精致、新增粒子尾焰与地面光照投影，操控手感优化。但整体效果仍不及 GPT 5.5。
之前测了 DeepSeek v4、GPT 5.5、Opus 4.7 等 8 个国内外模型的写代码能力（站内可搜索），当时 Gemini 3.1 Pro 的表现确实有点一言难尽……
今天用相同提示词，实测了 Gemini 3.5 Flash！同样是写一个 “3D 飞机避障游戏”，这次的进步非常明显：飞机模型更精致漂亮了、增加了粒子尾焰、 飞过地面时还有细腻的光照投影、 飞机操控手感也变好了。
相比 3.1 Pro 确实进步了不少！但整体生成效果比起 GPT 5.5 还是略逊一筹。
实测体验：modeltest.caprompt.com
Google I/O 大会上，DeepMind 团队推出全新多模态视频模型 Gemini Omni，被视为视频领域的 “Nano Banana”。该模型从底层架构重新设计，支持图像、视频和音频混合输入，通过日常语言即可完成复杂视频编辑。其核心优势在于高可控性和时间维度感知，例如可让画面中的物体凭空消失或改变摄像机视角，同时保持背景与动作一致。用户仅需提供几张照片和一段语音，即可生成高度还原的个人虚拟分身。Omni 还展现出未经过专门训练的涌现能力，如自动同步视频与音乐节奏、根据剧情逻辑续写场景。
LangChain 推出 LangSmith Engine，将智能体（Agent）的改进流程从手动转变为自动化闭环。针对 Agent 开发中追踪数据庞大、人工排查低效的痛点，LangSmieth Engine 引擎能够自动扫描追踪记录，识别报错、评估失败及用户负反馈等问题，并通过模式匹配聚合同类 Issue 进行优先级排序。基于代码仓库关联，它还能自动生成修复 PR，并创建自定义在线评估器以持续监控问题复发，同时将生产数据纳入离线评估套件防止回归。这一机制实现了“发现问题、修复问题、防止回归”的全自动链路，显著缩短开发周期。
Hermes Agent 以单日 2240 亿 token 的处理量超越 OpenClaw，登顶开源 AI 智能体榜首。两者代表不同发展哲学：OpenClaw 侧重“连接一切”，拥有庞大生态但近期遭遇严重安全危机；Hermes 主打“自我进化”，通过自动反思生成技能并自主优化库，实现效率提升。尽管 OpenClaw 在广度上仍具优势，但 Hermes 凭借自学习机制和安全改进迅速崛起。未来趋势或指向两种哲学的融合，即兼具广泛连接与自主进化能力的智能体。
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