NEX 六人团队研发的 Ikon 2 AI 绘画模型，仅用 9 万 GPU 小时、1/6 行业预算，在 GenEval 提示匹配度评测中力压 DALL·E 3、Flux 和 DeepSeek Janus 登顶榜首，以极低成本实现高精度图像生成。
NEX 推出新的 AI 绘画模型 Ikon 2，在评估提示词与画面匹配度的基准测试 GenEval Overall Score 中，超越 Dall·E 3、Flux、DeepSeek Janus，拔得头筹。
打造 Ikon 模型的团队仅有 6 人，预算是其他同类模型的 1/6，模型训练也只花费了 9 万 GPU 小时，比其他 AI 绘画模型少的多。
three pizzas on a wooden table
four zebras in the wild
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Semgrep 实验显示，开源模型 GLM 5.2 在无脚手架辅助下，IDOR 漏洞检测 F1 达 39%，超越 Claude Code 且单漏洞成本仅 0.17 美元。该模型采用 MoE 架构与 MIT 许可，编码能力接近闭源前沿水平。结果表明模型推理能力提升正缩小脚手架红利，低成本优势或改变安全审计部署策略。尽管结论受限于特定任务，但证实开源模型在安全领域已具备实战竞争力，值得纳入候选池测试。
GitHub 项目 Superpowers 发布 6.0 版本，重写子智能体驱动开发（SDD）方法论，使 AI 编程代码产出速度提升约一倍，token 消耗降低近 50%。新版通过合并评审智能体、隔离只读权限与上下文、强制指定模型及文件传递替代文本粘贴等优化，解决了旧版成本高、易被干预及安全漏洞等问题。该设计思路强调评审环节的重要性，其核心原则可迁移至各类 AI 编程工作流中，有效提升开发效率与质量。
拜耳制药和 Thoughtworks 在 Martin Fowler 的博客上发表了一篇完整案例，讲他们花了两年多时间把 PRINCE（Preclinical Information Center）从关键词搜索工具演变成多智能体 RAG 系
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