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AI 教程、知识讲解、工作流与实用方法。

免费 Anthropic 交互式提示工程(Prompt Engineering)教程
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2025年5月28日
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免费 Anthropic 交互式提示工程(Prompt Engineering)教程

Anthropic 推出免费交互式提示工程教程,含9个渐进章节,聚焦 Claude(尤其 Haiku 模型)的提示设计:从基础结构、角色设定到避免幻觉、行业场景应用及提示链等,每章配练习与实时调试的“示例操练区”,附参考答案。

#Claude#提示词工程
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什么是 Google A2A 协议
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2025年5月15日
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什么是 Google A2A 协议

Google推出的A2A协议,旨在让不同团队、厂商的智能体通过标准化JSON消息自动协作,实现能力共享与任务流转,推动智能体从“单兵作战”走向“团队合作”。它不替代MCP,而是与其互补:MCP负责智能体与模型/工具的集成,A2A专注智能体之间的协同。Salesforce、SAP等已加入支持。

#A2A#MCP#智能体
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如何通过 Cloud Run 一键部署 DeepSeek
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2025年5月13日
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如何通过 Cloud Run 一键部署 DeepSeek

Google Cloud 工程师演示了用 Cloud Run 三步部署 DeepSeek 的方法:支持 GPU 实例、自动扩缩容(可缩至零),模型可按需加载或预置进镜像。无需运维底层资源,开发者能快速上线大模型服务,兼顾弹性、成本与易用性。

#DeepSeek#Google
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如何在 AI 系统开发过程中驾驭非确定性
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2025年5月13日
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如何在 AI 系统开发过程中驾驭非确定性

AI系统固有的非确定性无需消除,而应科学管理。文章指出,盲目调低温度等参数会损害创造力;关键在于明确质量边界、分阶段评估输出、强化全链路日志、适时引入人工干预,并沿用异常处理、兜底机制等成熟工程实践。

#智能体#AI 编程
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什么是 AI 芯片?
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2025年5月13日
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什么是 AI 芯片?

AI芯片是专为矩阵/张量运算优化的处理器,区别于通用CPU,以高并行性支撑深度学习训练与推理。GPU最早被用于AI计算,TPU、NPU等专用架构随后兴起。科技巨头与初创公司加速自研,推动AI算力从云端向手机、汽车等边缘设备下沉。

#AI 模型
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Freepik 图像编辑 AI 助手
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2025年5月10日
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Freepik 图像编辑 AI 助手

Freepik 新推图像编辑 AI 助手,支持用自然语言指令直接修改图片,还能在画布上添加图示与文字备注,让调整更精准、操作更直观,适合设计师快速迭代视觉方案。

#Freepik#图像编辑
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如何通过 Freepik 制作 AI 网红
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2025年5月10日
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如何通过 Freepik 制作 AI 网红

用 Freepik 搭配 Flux 1.0 生成高细节 AI 网红形象,再通过可灵 1.6 Pro 转为口型同步短视频,支持自定义声音与台词。示例涵盖复古厨房自拍、POV 动态镜头等场景,兼顾人物表情、动作与环境真实感,适合低成本打造专业级 AI 内容。

#Freepik#可灵#数字人
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Runway 学院:如何将 Gen-4 的参考功能和将 3D 素材相互结合
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2025年5月10日
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Runway 学院:如何将 Gen-4 的参考功能和将 3D 素材相互结合

Runway Gen-4 新增 3D 素材整合能力:将 3D 模型渲染为静态图后,结合风格参考图与提示词,可精准控制场景元素、镜头视角与视觉风格,生成高质量定制化视频,大幅提升动态内容的创作自由度与表现力。

#Runway#视频生成
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如何通过谷歌云为 AI 和机器学习设计存储方案
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2025年5月10日
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如何通过谷歌云为 AI 和机器学习设计存储方案

谷歌云通过Vertex AI与GCS构建AI/ML全链路存储方案:支持S3迁移、Filestore挂载保障Checkpoint、GCS Fuse与Anywhere Cache加速训练推理、实时资源监控及模型归档部署,兼顾性能、可靠性与运维效率。

#Google#多模态
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