用 Ollama 本地部署 OpenClaw，让 AI 7x24 免费为你工作！
用 Ollama 在本地运行 Ministral-3:3b 等轻量模型，替代 OpenClaw 的云端 API 调用，实现 7×24 免费智能体服务；Telegram 接入、任务调度由 OpenClaw 完成，推理交由本地模型，大幅降低 Token 成本，复杂任务仍可按需切回云端大模型。
Google 实验产品 Pomelli：一张普通照片生成一整套广告照片
Google实验产品Pomelli上线“Photoshoot”功能，输入一张普通产品照片，即可自动生成多场景、高质感的广告级图像，无需专业拍摄或修图，大幅降低中小商家广告素材制作门槛。
从骑自行车的鹈鹕到城市模拟器：Gemini 3.1 Pro 到底强在哪？
Gemini 3.1 在 ARC-AGI 2 测试中以 77.1% 的成绩大幅领先竞品，较前代翻倍，展现出突出的新规则学习与现场推理能力。它不再依赖“背题”，而是能快速理解陌生任务、自主推演解法，凸显 Google DeepMind 聚焦科研级复杂推理的差异化定位。
OpenClaw 被封,真的是 Anthropic 的一次战略失误?
Anthropic 封禁 OpenClaw 使用其订阅账户的 OAuth 令牌，称仅限官方产品调用。此举源于第三方工具以低价订阅高频调用高成本模型，冲击商业逻辑；而用户认为属合理自用。事件凸显大模型公司在平台控制与生态开放间的深层张力。
The Dor Brothers AI 短片新作《同步错误》
The Dor Brothers最新AI短片《同步错误》延续先锋实验风格，以“创意”为内核，探索AI影像叙事的边界可能；短片尚未公布具体情节与技术细节，但已引发业界对人工智能表达潜力的持续关注。
什么是 JEPA ，它和世界模型有什么关系？
JEPA（联合嵌入预测架构）不生成像素或token，而是在潜空间中学习数据的抽象表示并预测状态变化，天然承担世界模型中的状态表征与动态预测功能。它更关注“理解与模拟”，而非“生成与表达”，为机器人、自动驾驶等需长期推理与多模态交互的系统提供更高效稳定的基础能力。
AI 是否能发现数学研究中的逻辑错误？
罗格斯大学数学家Lisa Carbone在投稿前用Gemini 3 Deep Think复核已通过同行评审的论文，AI精准指出命题4.2逻辑不成立，并给出三条自洽性推理依据；经核实确为有效纠错。该案例表明，AI可在前沿数学中独立检验推理结构，成为不带立场的“额外审阅者”，助力发现人类易忽略的深层逻辑漏洞。
Gemini 3 Deep Think 助力材料科学突破
杜克大学Wang实验室借助Gemini 3 Deep Think模型，基于研究级数据推演热力学曲线与生长路径，生成可执行工艺“配方”，成功制备出130微米二维半导体薄膜，刷新实验室纪录；AI将经验驱动的试错优化升级为知识驱动的精准设计，显著加速材料研发进程。
Higgsfield 推出 Cinima Studio 2，让 AI 视频制作更加精准
Higgsfield 推出 Cinema Studio 2.0，集成6种虚拟机身、11款镜头与15+种导演级运镜，支持4K生成；内置3D场景构建、Multishot多镜头编辑及导演控制面板，可精细调控角色、节奏、风格与场景逻辑，显著提升AI视频的专业表现力。