#函数调用
Claude 官方基础教程
Claude官方入门教程详解项目管理、Artifact工件应用、提示词优化与工具调用，并指导如何按任务复杂度选择Haiku/Sonnet/Opus模型，以及何时启用“思考模式”提升推理效果。
AI 秘技 如何让 Gemini 访问外部信息
Gemini 等大模型知识有截止日期（如 Flash Latest 仅更新至 2025 年 1 月），无法回答此后的新问题。Google 工程师在 AI Studio 中提供一键启用 Google 搜索的功能，让模型实时调用外部信息，显著提升实用性——工具调用正成为解锁 LLM 真实能力的关键。
如何使用 OpenAI O3 让 ChatGPT 执行多步骤任务
OpenAI O3 能自主串联多工具，完成端到端的复杂数据任务。以财务月末差异报告为例，用户上传文档并设定需求后，系统自动整合数据、分析差异、生成图表、比对行业基准、撰写报告，并推送至 Slack——全程可追溯，大幅提升分析效率与可信度。
从聊天机器人到对话式智能体：AI 交互的进化之路
对话式智能体不再局限于单轮问答，而是通过多轮交互、状态记忆、思维链推理、工具调用和角色化提示，真正理解意图、保持上下文并完成复杂任务，如结合历史记录提供个性化宠物护理建议，标志着AI交互向自然化与实用化迈出关键一步。
Gemini API 函数调用：连接 AI 与现实世界的桥梁
Gemini API 函数调用让模型能将自然语言（如“预订下周二下午3点会议室”）自动转为结构化指令，调用外部API执行真实任务；开发者只需预定义函数声明，执行由后端完成，支持多轮对话与灵活扩展，是大模型连接现实工具的关键能力。
深入解析 LangGraph 智能体开发工作流：从概念到实践
LangGraph 通过图结构实现 ReAct 智能体工作流，让 LLM 能动态调用 NOAA 浮标 API 获取实时海洋天气数据。示例中，模型自主推理浮标 ID 并调用工具，展现“推理+行动”能力，代码简洁、扩展性强，为金融、医疗等需实时数据的场景提供可落地的智能体开发路径。
为什么 OpenAI 的 Agent SDK 对智能体开发带来巨大变革
OpenAI 推出 Agent SDK，将智能体开发从几周压缩至几分钟。它以轻量设计、Python 原生支持、自动工具循环、函数装饰器转 AI 工具、智能体间任务交接、内置安全校验与可视化调试为核心，显著降低开发门槛，提升智能体的可靠性与可维护性。
人们在构建智能体（AI Agent）时最常犯的错误
人类学研究员Erik Schluntz指出，开发者构建AI智能体时最常犯的错误是重提示词、轻工具设计：花大量精力优化提示语，却忽视工具接口的命名规范与文档说明。这源于对AI本质的误解——模型需通过自然语言理解工具，而非像传统程序那样执行指令。
ReAct：让语言模型学会思考与行动
ReAct框架让大模型不再只被动回答问题，而是能自主推理、调用API获取实时信息、观察结果并迭代优化——比如查询圣克莱门特海岸浪况时，主动调用气象浮标接口，而非依赖过时训练数据。它标志着AI正从“问答器”迈向“问题解决者”。