人类学研究员 Erik Schluntz 分享了他观察到的人们在构建智能体（AI Agent）时最常见错误。
开发者们在与 AI 模型打交道时往往表现出矛盾的态度。他们会投入大量精力来优化提示词，精心设计每一个指令的措辞和结构，但在开发供模型使用的工具接口时，却常常草草了事，仅用简单的 A、B 来命名参数，甚至完全忽略文档说明。
这种做法折射出开发者在认知上的一个盲点。如果一个普通工程师面对没有文档的函数接口都会感到困惑，那么对于 AI 模型来说，理解和正确使用这些 "黑盒工具" 的难度只会更大。本质上，这反映了一些开发者仍未完全理解 AI 模型的特性，依然停留在传统编程思维中。他们似乎忘记了，模型并不是一个简单的程序执行器，而是需要通过自然语言来理解任务的智能系统。
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