Google 无代码 AI 迷你应用构建器 Opal 将服务扩展至 15 个国家
Google 无代码AI迷你应用构建器Opal正式登陆加拿大、印度、日本等15国，并升级工作流调试能力——支持可视化分步执行与精准报错定位；同时优化底层性能，显著提升启动速度并支持多步骤并行运行，助力用户高效构建复杂AI应用。
Google 推出 Android 本地模型运行神器：AI Edge Gallery
Google 推出实验性应用 AI Edge Gallery，支持在 Android 设备本地离线运行 Gemma 等生成式 AI 模型。无需联网即可实现图片问答、多轮对话、提示词实验，并可实时对比不同模型性能，还支持自定义 LiteRT 模型测试与 Hugging Face 一键集成。
AlphaEvolve：用进化方法推动算法创新的新一代自动化工具
AlphaEvolve 是 Google DeepMind 推出的 Gemini 驱动进化式编程工具，融合多模态大模型、自动化评估与进化算法，可自动生成、验证并优化算法代码。已在数据中心调度、TPU 硬件设计、FlashAttention 加速及复数矩阵乘法等场景实现突破，显著提升效率与性能，并推动算法创新范式变革。
如何通过 Cloud Run 一键部署 DeepSeek
Google Cloud 工程师演示了用 Cloud Run 三步部署 DeepSeek 的方法：支持 GPU 实例、自动扩缩容（可缩至零），模型可按需加载或预置进镜像。无需运维底层资源，开发者能快速上线大模型服务，兼顾弹性、成本与易用性。
如何通过谷歌云为 AI 和机器学习设计存储方案
谷歌云通过Vertex AI与GCS构建AI/ML全链路存储方案：支持S3迁移、Filestore挂载保障Checkpoint、GCS Fuse与Anywhere Cache加速训练推理、实时资源监控及模型归档部署，兼顾性能、可靠性与运维效率。
AI 和科学发现的未来，DeepMind 创始人哈萨比斯访谈
哈萨比斯在剑桥访谈中指出，AI正重塑科学发现范式：AlphaFold已成百万科研人员标配工具；跨学科融合、直觉与实证结合、类“现代贝尔实验室”的灵活组织，是突破关键；技术发展需同步推进伦理规范与全球协作。
谷歌发布 Agent2Agent 协议（A2A），实现智能体互动操作
谷歌发布开源Agent2Agent（A2A）协议，为异构AI智能体提供统一通信标准，支持跨厂商、跨框架协作，具备安全认证、长任务处理与多模态能力；通过“Agent Card”实现动态能力发现，已获超50家技术及咨询公司支持。
Google 推出开源智能体开发工具包：ADK（ Agent Development Kit）
Google 开源智能体开发工具包 ADK，让构建智能体如写函数般简单。支持 Gemini 等任意大模型，兼容本地与云端部署，原生集成音视频流和 UI 沙盒调试。百行代码即可实现多智能体旅行规划应用，推动智能体开发标准化与落地。
Google 发布全栈 AI 编程工具 Firebase Studio
Google 推出 Firebase Studio，一款集成 Gemini 的全栈 AI 编程工具，支持自然语言/线框图/截图生成应用原型，可导入多源代码库并用 Nix 定制环境。实测能快速生成 TypeScript + React 项目，虽界面简陋但支持 Gemini 实时迭代优化，提供免费浏览器端开发方案。