#提示词工程
AI 流利性框架基础课程 第九课：什么是 AI 分辨力
AI分辨力是判断AI输出质量、准确性与适用性的核心能力，既要识别结果中的事实错误与逻辑漏洞，也要把控多轮交互过程，及时纠偏。它依赖专业知识与对AI局限性的理解，需与精准的需求描述能力配合，共同构建人机协作的优化闭环。
AI 流利性框架基础课程 第八课：与 AI 沟通的六个关键技巧
本课详解与AI高效沟通的六个实操技巧：提供具体背景、给出输出示例、明确格式与约束、拆解复杂任务、预留AI思考时间、定义其角色（如专家或教师）。这些方法融合人际沟通逻辑与AI运行特性，直击提示不准、输出跑偏等常见问题，适合所有希望提升AI使用效率的初学者。
AI 流利性框架基础课程 第七课：深入了解 “描述”
AI流利协作的关键在于“描述”能力：产品描述明确输出内容与受众，过程描述规定步骤与方法，表现描述定义互动风格。三者协同，让AI更懂你、更准地响应需求。
AI 流利性框架基础课程 第六课：深入了解 “委托”
委托”不是简单交任务，而是基于清晰目标与AI能力认知的科学分工：先厘清问题本质、成功标准与现实约束，再结合不同AI工具特性动态分配人机职责，在效率、创造力与安全性间取得平衡。它考验的是对任务的拆解力、对AI的判断力，以及复杂场景下的统筹力。
AI 流利性框架基础课程 第三课："4个D" 核心素养
Anthropic 提出人机协作的“4个D”核心素养：委托（合理分工）、描述（精准表达需求）、判断（批判性甄别结果）、尽责（坚守伦理与责任）。这套能力不依赖具体工具，适用于各类AI协作场景，是提升协作质量与安全性的基础。
AI 流利性框架基础课程 第二课：三种 AI 协作模式
Anthropic 提出AI协作三大模式：自动化（明确指令高效执行）、增强（人机协同激发创意）、代理（AI自主决策、用户把控方向）。三者无优劣之分，需依任务目标灵活组合——需求清晰用自动化，探索创新选增强，长期运行靠代理，共同提升AI使用流利性与实效性。
AI 流利性框架基础课程 第一课：导论
Anthropic 提出“AI流利性框架”，聚焦人与AI高效协作的核心素养：合理分配任务、精准表达需求、判断反馈质量、确保责任可追溯。它不教操作技巧，而培养应对技术快速迭代的长期能力，助力个人与组织实现可信、透明、可持续的AI协同。
7 部来自 OpenAI、Google 和 Anthropic 的提示工程和 AI 智能体开发指南
OpenAI、Google 和 Anthropic 联合发布7部AI开发指南，覆盖企业落地、智能体构建、提示工程与用例拓展等关键方向，含实操方法与场景示例，适合开发者与业务人员参考。附百度网盘下载链接。
文本转语音模型 Eleven v3（alpha） 提示词指南
Eleven v3（alpha）提示词指南详解如何用声音选择、稳定性设置与音频标签提升语音表现力：推荐提示词超250字符以增强稳定性，支持情感控制、多角色对话、口音切换及音效插入，强调标签需匹配声音特性，适合追求高拟真与戏剧化表达的创作者。