提示词工程

掌握与大型语言模型高效交互的核心技能

提示工程是一门专注于提示词（Prompt）开发与优化的学科，帮助用户有效地将大型语言模型（Large Language Model, LLM）应用于各种场景和研究领域。掌握提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大语言模型的能力和局限性。

研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务的能力，如问答和算术推理。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术，实现与大语言模型或其他工具的高效对接。

了解提示工程的基本概念、提示词要素、大语言模型设置以及设计提示的通用技巧。

掌握从零样本提示到链式思考（Chain-of-Thought, CoT）等高级提示技术，提升模型在复杂任务上的表现。

提示：本指南内容基于实际测试和最新研究成果，所有示例均可在 DeepSeek、豆包等主流国产大模型上正常运行。