链式思考（CoT）提示 - 提示词工程

链式思考（Chain-of-Thought, CoT）提示

通过中间推理步骤实现复杂推理能力

链式思考（Chain-of-Thought, CoT）提示由 Wei 等人（2022）引入，通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力。你可以将其与少样本提示相结合，以便在回答之前进行推理的更复杂任务上获得更好的结果。

以下是一个使用链式思考提示的示例，任务为判断一组数中的奇数之和是否为偶数：

这组数中的奇数加起来是偶数：4、8、9、15、12、2、1。

A：将所有奇数相加（9、15、1）得到 25。答案为 False。

这组数中的奇数加起来是偶数：17、10、19、4、8、12、24。

A：将所有奇数相加（17、19）得到 36。答案为 True。

这组数中的奇数加起来是偶数：16、11、14、4、8、13、24。

A：将所有奇数相加（11、13）得到 24。答案为 True。

这组数中的奇数加起来是偶数：17、9、10、12、13、4、2。

A：将所有奇数相加（17、9、13）得到 39。答案为 False。

这组数中的奇数加起来是偶数：15、32、5、13、82、7、1。

A：

输出：

将所有奇数相加（15、5、13、7、1）得到 41。答案为 False。

可以看到，在提供推理步骤时得到了完美的结果。实际上，可以通过提供更少的示例来解决此任务，仅一个示例似乎就足够了。

注意：链式思考是一种涌现能力，只有在足够大的语言模型上才会出现。

零样本 CoT 由 Kojima 等人（2022）提出，核心思路非常简单——在原始提示后加上"让我们逐步思考"即可。

先看一个不使用 CoT 的例子：

我去超市买了 10 个橘子。送了邻居 2 个，又给了快递小哥 2 个。后来又买了 5 个，自己吃了 1 个。我还剩多少个橘子？

输出：

11 个橘子

答案是不正确的！现在让我们尝试使用零样本 CoT 提示：

我去超市买了 10 个橘子。送了邻居 2 个，又给了快递小哥 2 个。后来又买了 5 个，自己吃了 1 个。我还剩多少个橘子？

让我们逐步思考。

输出：

首先，你从 10 个橘子开始。

你送了邻居 2 个、给了快递小哥 2 个，所以还剩 6 个。

然后又买了 5 个，所以现在有 11 个。

最后自己吃了 1 个，所以还剩 10 个橘子。

令人印象深刻的是，这个简单的提示在这个任务中非常有效。这在没有太多示例可用于提示时特别有用。