OpenAI 的奥特曼最近在最新一期播客里提到，明年他们会部署一个耗电高达 10 吉瓦的新系统，来支持他们的大模型和相关服务。这么一说，你有没有好奇，大语言模型和我们人类大脑，在用电上到底差别有多大？科普博主 New Machina 将用 5 分钟让我们理解其中的差别。

像 GPT、Gemini 这些大模型，背后的数据中心耗电量非常惊人，有时候甚至能赶上一个小镇，或者几座核电站。而且并不是只有训练阶段消耗大，模型平时运行、做推理时，功耗也很高，需要一大堆服务器和冷却系统来维持。

相比之下，人类大脑就厉害的多，每天只消耗大约 20 瓦的电，就能完成各种复杂的思考和任务，差不多跟一只小灯泡一样。这种效率，是几百万年进化的结果，我们的大脑结构本身就特别节能。

因此，研究人员也在不断研究，怎么让大模型向大脑学习，不仅要更聪明，还得用电少。常见的做法就是优化算法、改进硬件，让模型运行越来越高效。只有这样，未来这些智能系统才不会和家庭、医院、工厂抢电，使用它们的价格也会更低。