OpenAI 总裁 Greg Brockman 分享的最佳 o1 提示词撰写方式

OpenAI总裁Greg Brockman以旧金山周边小众徒步路线为例,分享o1提示词撰写四要素:明确目标、规定返回格式、设置准确性警告、补充个性化背景与探索偏好。强调精准性、独特性与实用性结合,显著提升AI响应质量。

发布于2025年2月17日 05:32
编辑零重力瓦力
评论0
阅读8

OpenAI 总裁 Greg Brockman 分享了一种高效的 o1 提示词撰写方法。这种目标明确、要求清晰的表达方式,或许也能成为我们提升工作与沟通效率的一种思维策略。

目标(Goal)

“我想要一份距离旧金山两小时以内的最佳中等长度徒步路线清单。”
“每条徒步路线都应该提供一次酷炫且独特的探险体验,并且不那么为人所知。”

返回格式(Return Format)

“对于每条徒步路线,请返回如下信息:徒步路线的名称(与 AllTrails 上的名称一致)、起点地址、终点地址、徒步距离、行车时间、徒步时长,以及是什么让这条路线独特且有趣。”
“返回排名前 3 的徒步路线。”

警告(Warnings)

“请务必确保徒步路线名称正确,确实存在,并且时间信息准确。”

背景信息(Context Dump)

“补充背景信息:我和我的女朋友非常喜欢徒步!旧金山当地的徒步路线我们几乎都走遍了,比如 Presidio 和金门公园的路线。所以这次我们真的想去远一点的地方 —— 最近我们刚刚徒步了塔姆山(Mount Tam),从楼梯起点一直走到 Stinson 海滩,整条路线非常长。这次周末我们想尝试一些不一样的路线!如果能看到海景,那就更棒了。

我们也热爱美食。我特别喜欢塔姆山徒步的一个点是,它的终点以一顿美食庆祝(到达城镇,然后去吃早餐!)。探索点(Discovery Point)附近的旧导弹仓库也很酷,但我已经走过这条路线大概 20 次了。这次我们几周内不会见面(她因工作要留在洛杉矶),所以这次徒步的独特性真的很重要。”

OpenAI 总裁 Greg Brockman 分享的最佳 o1 提示词撰写方式

相关文章

OpenAI 如何监控内部编程智能体的行为偏差
AI 新闻资讯
2026年4月16日
0 条评论
小创

OpenAI 如何监控内部编程智能体的行为偏差

OpenAI 首次公开其内部编码智能体监测体系,该系统基于 GPT-5.4 Thinking 模型对智能体行为进行实时监测与严重性分级。运行五个月以来监测了数千万条轨迹,约 1000 次触发中等告警,尚未出现高严重性事件。典型偏离行为主要表现为过度尝试绕过限制,但未观察到自我保存等高级偏离动机。系统当前采用异步告警模式,计划升级为同步阻断能力。 OpenAI 坦承该方案高度依赖可监测性,对更先进模型的监测能力存在局限,监测仅为纵深防御的一层,需结合评估与预防性控制协同运作。

#OpenAI#AI 安全
阅读全文
OpenAI 学院:提示工程基础
提示词工程
2026年4月16日
0 条评论
小创

OpenAI 学院:提示工程基础

提示词工程是设计和优化 AI 输入指令的核心技能,关键在于明确任务目标、提供背景信息并描述期望输出形式。随着指令精细化程度提升, AI 回答质量显著改善。面对复杂问题时采用分步提问、在具体性与简洁性间寻求平衡可获得更精准的回复。本质上这是一种精准表达的修炼,体现了与 AI 协作的迭代优化过程。

#OpenAI#提示词工程
阅读全文
Agents SDK 迎来下一代智能体革新
AI 新闻资讯
2026年4月16日
0 条评论
小创

Agents SDK 迎来下一代智能体革新

OpenAI 发布 Agents SDK 重大更新,推出模型原生框架与沙箱执行能力。新框架内置 MCP 工具调用、 Skills 功能、 AGENTS.md 等实用原语,简化跨文件协调与长周期任务处理。通过内置沙箱支持与 Manifest 抽象层,实现本地到生产的无缝迁移,并保障凭证隔离与运行持久性。目前已向所有客户开放 Python 版本,获得 Oscar Health 、 LexisNexis 等企业验证,标志着 OpenAI 在智能体基础设施领域的战略布局进一步深化。

#OpenAI
阅读全文
互动讨论

评论区

围绕《OpenAI 总裁 Greg Brockman 分享的最佳 o1 提示词撰写方式》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。

评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论,互动后将同步到消息中心。
登录后评论
暂无评论,欢迎成为第一个参与讨论的人。