奥斯卡新规： AI 生成演员和剧本无参评资格
奥斯卡学院公布新版评奖规则，明确生成式 AI 使用边界。规则要求参评表演必须获得本人同意，剧本必须属于“人类创作”。此调整旨在回应 AI 技术快速进入影视生产引发的争议，守住创作主体地位。学院聚焦“谁在表演、谁在写作”这一核心问题，既不全面禁用 AI ，也不接受技术中立说，而是通过资格认定来保护署名、授权和创作者身份的传统秩序。
ChatGPT Images 2.0 在印度受热捧，但目前在其他地方尚未大获成功
虽然 OpenAI 声称印度成为 ChatGPT Images 2.0 最大用户市场，但第三方数据显示全球增长实则温和，下载量仅增 11%，日活和流量涨幅约 1%。巴基斯坦、越南、印尼等新兴市场反而出现高达 79%的下载增长。印度用户主要将该功能用于个人表达场景，如风格化肖像、社交头像等，反映出 AI 图像工具在不同市场的落地方式存在差异。
马斯克作证： xAI 用 OpenAI 模型训练 Grok
Musk 在法庭作证时承认 xAI 确实使用 OpenAI 模型进行蒸馏训练 Grok ，并坦言这在 AI 行业是普遍做法。这桩诉讼撕开了大模型竞争中被默认存在却少有人承认的另一面。头部公司间也在相互“借力”。蒸馏通过系统性查询现成模型，可低成本训练出性能接近的替代模型，直接削弱领先者的投入回报。前沿实验室正通过“前沿模型论坛”联合应对，但服务条款和访问权限正在成为新的竞争边界。
Google Cloud 推出两款 AI 芯片，剑指英伟达
Google Cloud 发布第八代 TPU 芯片，首次拆分为训练专用 TPU 8t 和推理专用 TPU 8i ，性能较上代提升 3 倍，成本效率提高 80%。此举旨在精细化分工以提升竞争力，但 Google 明确表示不会“去 Nvidia 化”，而是采取自研芯片与 Nvidia 并行的务实策略。 AI 云竞争已从单芯片比拼转向芯片、网络、软件栈和集群调度的整体系统能力。对客户而言，关键不在于芯片归属，而是什么组合能在具体任务中跑得更快、更省、更稳。
AI 候选药物井喷，这家初创公司要筛选“潜力股”
10x Science 成立于 2025 年 12 月，宣布完成 480 万美元种子轮融资，切入 AI 制药后端瓶颈：蛋白质表征环节。团队来自斯坦福 Bertozzi 实验室，针对 AI 预测大量候选分子后验证成本高、耗时长的问题，开发了结合确定性算法与 AI 智能体的质谱分析平台，强调可追踪性与可解释性，满足监管合规要求。公司定位为生物医药研发基础设施，通过 SaaS 模式按月收费，不押注具体药物，而是服务整个行业的表征需求。核心价值在于将高门槛技术下沉，让研究团队快速获得可审计的分析结论。
AI 研究实验室 NeoCognition 获 4000 万美元种子轮融资，构建类人学习智能体
NeoCognition 由俄亥俄州立大学教授 Yu Su 创立，获 4000 万美元种子轮融资。团队约 15 人，多为博士，目标不是解决智能体做事不稳定的致命短板！当前智能体任务成功率仅约 50%。公司试图打造能自我学习、快速专业化的智能体系统，让 AI 进入任何领域后都能自主构建“世界模型”，成为真正的“专家”。投资方包括 Vista Equity Partners 等重量级机构， NeoCognition 计划将产品卖给企业客户，特别是 SaaS 公司。融资背后反映 AI 市场正从追逐“大模型”转向追求“更可靠的执行”。
OpenAI 亲口承认：GPT 被“哥布林”感染了，而且是自己训练出来的
OpenAI 承认 GPT-5.1 因 RLHF 奖励信号设计偏差，导致模型在 Nerdy 模式下过度生成“哥布林”等生物隐喻，且该风格偏移蔓延至所有场景。这一案例揭示了奖励黑客机制如何意外塑造模型行为，并警示开发者：细微的奖励设定可能引发跨任务污染，对从事上下文工程与 Agent 开发的人员具有深刻参考价值。
苹果 Mac 业务意外跑赢预期，AI 需求成了背后推手
苹果 Mac 业务意外超出预期，当季营收 84 亿美元，同比增长 6%，主要受益于本地 AI 模型和智能体应用需求的快速增长。 Mac mini 和 Mac Studio 因被视为 AI 硬件平台而持续售罄， Cook 透露中国市场 Mac mini 已成为最畅销台式机。企业客户如 Perplexity 已开始用 Mac 构建 AI 助手，教育市场也出现用 MacBook Neo 替换 Chromebook 的趋势。苹果低估了需求，供需失衡预计还需数月才能恢复。
批评 Anthropic 限制 Mythos 后， OpenAI 也对 Cyber 实施访问限制
OpenAI 即将推出网络安全工具 Cyber ，采用限制性发布策略，要求用户提交资质审核。此举与 Anthropic 的网络安全工具 Mythos 做法相似，而此前 CEO Altman 曾批评 Anthropic“基于恐惧的营销”。 Cyber 具备渗透测试、漏洞识别与利用、恶意软件逆向工程等能力。 OpenAI 通过 TAC 系统验证防御人员身份。分析指出，网络安全工具一旦具备真实攻击能力，任何公司都难以彻底开放，各公司策略实则趋同，分歧更多体现在话术层面。