#AI 模型
Meta 推出新的 AI 视频生成模型：VideoJAM，运动表现超越 Sora
Meta发布VideoJAM，专攻运动连贯性，动作自然度超越Sora。它联合学习画面与动作，通过Inner-Guidance机制动态优化生成方向，无需额外数据或模型改造，即可提升舞蹈、运动及慢动作等场景的真实感，兼容多种视频生成框架。
香港科技大学研发的开源音乐生成模型：YuE
香港科技大学开源音乐生成模型YuE，支持中英日韩四语，可依歌词生成最长5分钟、含主唱与伴奏的完整歌曲，强调结构连贯性与旋律表现力，为创作者提供Suno、Udio之外的新选择。
10分钟搞定！本地安装 DeepSeek-R1，全流程教程
DeepSeek-R1 国产开源大模型，推理能力媲美 OpenAI-o1。本文提供基于 Ollama 的本地安装全流程，适配 Windows/macOS/Linux，10–15 分钟即可离线运行。涵盖硬件要求、6 款模型（1.5B–70B）对比及一键启动命令，轻量设备也能低门槛体验高性能推理。
让 AI 成为科学家们改变科研方式的新力量
CSIRO AI科学总监Stefan Harrer指出，生成式AI正成为科学家的“超级助手”：实时追踪前沿、整合多源数据、加速蛋白质设计与药物研发——分析周期从数月缩至数天，新药研发时间减半。AI不替代人类，而是拓展认知边界，成为撬动科学突破的新支点。
Replicate：按需付费使用 AI 模型的方案
Replicate 提供按需付费的 AI 模型调用服务，支持 Flux、海螺 AI、Llama、mmaudio 等多种生成式模型，可按 GPU 类型（如 H100 或 T4）计费，最低 $0.81/小时，适合低频使用或模型测试，比固定月费更灵活经济。
GPT-5 早已存在，而且已经在暗中影响着世界
有迹象表明，GPT-5可能已被OpenAI内部训练并用于模型蒸馏——类似Anthropic用未发布的Claude Opus 3.5提升Sonnet 3.6性能。这种“不发布、只内用”的策略，正推动大模型竞争从追求参数规模转向优化性价比与协同增益。
能够融合声音的小型 TTS（文本转语音）模型：Kokoro
Kokoro 是仅 82M 参数的轻量级 TTS 模型，支持从十种预设声线中任选两种，按任意比例混合生成个性化语音——如男女声 60:40 融合。提供简洁 API，访问 kokorotts.com 即可快速调用。
Nvidia 推出文生图模型：Sana
Nvidia 推出轻量文生图模型 Sana，支持中文提示词，最高输出 4096×4096 图像；其 0.6B 小版本仅 Flux-12B 体积的 1/20，推理速度快超 100 倍，16GB GPU 上 1 秒即可生成 1024×1024 图像，适合本地高效部署。
免费开源的小型多模态模型：Molmo
艾伦研究所开源小型多模态模型Molmo，支持文本、图像、语音输入，具备“指向”交互能力，7B版本仅用百万级高质量图像训练，在视觉问答、文档理解等任务中表现优于GPT-4o，所有权重已开放下载。