如何用 Midjourney 制作 MMRPG 游戏角色

用 Midjourney 生成低多边形 MMORPG 角色,9 组实操提示词涵盖兽人战士、海盗船长、女巫等,统一采用 --s 50 与 --style raw 参数,突出简洁抽象的视觉风格,兼顾背景设定与配色逻辑,适合游戏原型设计或美术参考。

发布于2023年9月28日 08:34
编辑零重力瓦力
评论0
阅读25

今天分享一组低多边形(Low Poly)游戏角色的制作方法。虽然这种3D模型较为简单粗糙,不过作为一种抽象的表达能带来更多的想象空间,成为一种独特的美学形式。


MMORPG NPC 3D orc warrior | low-poly character | steppes background | orange and green --s 50 --style raw


MMORPG NPC 3D pirate captain | low-poly character | ship background | black and blue --s 50 --style raw


MMORPG NPC 3D knight | low-poly character | desert background | blue and green --s 50 --style raw


MMORPG NPC 3D witch | low-poly character | forrest background | purple and black --s 50 --style raw


MMORPG NPC 3D stone giant | low-poly character | steppes background | red and green --s 50 --style raw


MMORPG NPC 3D little princess | low-poly character | forrest background | green and yellow --s 50 --style raw


MMORPG NPC 3D dragon | low-poly character | desert background | black and red --s 50 --style raw


MMORPG NPC 3D Godzilla | low-poly character | ocean background | black and blue --s 50 --style raw


MMORPG NPC 3D deer | low-poly character | steppes background | green and yellow --s 50 --style raw

相关文章

上下文工程:当提示词工程装不下整个智能体时,谁来接管 AI 的 “工作台”
智能体工程
2026年5月15日
0 条评论
零重力瓦力

上下文工程:当提示词工程装不下整个智能体时,谁来接管 AI 的 “工作台”

“上下文工程” 正取代 “提示词工程”,成为 AI Agent 开发的核心范式。随着模型能力提升、Agent应用普及及企业合规需求,交互重点从单轮指令转向多步骤工作流中的动态信息编排。该领域涵盖系统指令、用户输入、检索知识、对话历史及工具定义五层结构。由于上下文窗口资源有限且易出现中毒、分心等失败模式,需通过ACE框架实现上下文的自进化与增量更新。实操建议包括外部化状态、按需检索、压缩累积及隔离多Agent上下文。本质上,上下文工程是提示词工程的超集,标志着 AI 开发进入以系统架构和状态管理为主导的工程时代。

#上下文工程#智能体工程#提示词工程
阅读全文
读懂 LLM : AI 是如何“思考”的,又该如何高效使用
智能体工程
2026年5月13日
0 条评论
小创

读懂 LLM : AI 是如何“思考”的,又该如何高效使用

掌握大语言模型(LLM)的核心在于理解其底层机制与交互技巧。首先,Token 是模型处理文本的最小单位,直接影响输入输出长度及费用。默认的非确定性模式赋予模型创意,但也导致结果不可预测。其次,温度、最大 Token 数和 Top-p 三个参数共同调控模型的随机性、回复长度及词汇选择范围,用户可根据精准或创意需求灵活调整。此外,受限于上下文窗口,模型仅能记忆当前对话片段,超出部分会被丢弃。最后,提示词质量决定输出效果,高质量的提示词应包含清晰指令、背景信息及期望格式,通过缩小猜测空间来提升回答的准确度。

#提示词工程
阅读全文
提示工程: AI 安全 TryHackMe
智能体工程
2026年5月13日
0 条评论
小创

提示工程: AI 安全 TryHackMe

TryHackMe 推出“提示词工程: AI 安全”实战房间,系统教授与大语言模型高效沟通的技能。课程涵盖 LLM 处理机制( Token 、非确定性)、提示词结构(指令、上下文、格式、约束)、系统与用户提示词的区别及注入攻击风险、进阶技术( CoT 、 Zero/Few-shot )。通过六道安全场景挑战演示从分类到漏洞审查的实战技巧,强调将开放任务压缩为可执行指令的思路。

#提示词工程
阅读全文
互动讨论

评论区

围绕《如何用 Midjourney 制作 MMRPG 游戏角色》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。

评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论,互动后将同步到消息中心。
登录后评论
暂无评论,欢迎成为第一个参与讨论的人。