开源模型什么时候能真正跑赢那些动辄千亿参数的大怪兽？Google 最新发布的 Gemma 4 或许给出了一个有说服力的答案。
Gemma 4 模型家族有 4 个版本，最受关注的是 31B 稠密模型和 26B 的混合专家版模型（激活参数只有 4B）。在 Arena AI 文本排行榜上，31B 拿到了全球开源模型第三名，而它的对手 Qwen 3.5 总参数高达 3970 亿，Kimi K2.5 更是万亿级别。这样规模的模型，顶配 GB300 一样跑不动。而 Gemma 4 31B 在大多数中高端消费级 PC 上就能跑。
Gemma 4 的工具调用能力非常出色。SteveVibe 用 ToolCall 15 基准测试跑了所有 4 个版本的模型，31B 拿了满分。模型原生支持函数调用、结构化 JSON 输出、系统指令，能够无缝接入智能体工作流。AIME 2026 数学测试达到 89%，GPQA Diamond 84.3%，这样的的体量能有这样的成绩，确实也没什么好挑剔的。
Gemma 4 的两个小尺寸版本 E2B 和 E4B 用了逐层嵌入技术（PLE），每个解码层有独立的小型嵌入表，实际推理时参数量远小于名义值。模型还专门为手机、树莓派这类边缘设备做了优化，并且原生支持音频输入。
让人稍感遗憾的是上下文窗口，最大只有 256K，和目前 1M 上下文的顶级模型相比还是有不少差距。
模型基于 Apache 2.0 协议，Hugging Face、Ollama、LM Studio 都能直接下，商用也没有问题。总的来说，Google 这款开源模型，性能算不上最好，但实用性和性价比都没话说。
