工作中 Codex 的 10 大用途
OpenAI 发布 Codex 职场使用指南，列出 10 个典型场景，包括每日简报、周报、 PPT 、决策备忘录、文件清洗、表格合并、客户优先级排序、月末财务复盘、发布物料包和流程审计。指南强调 Codex 的核心价值不是生成内容，而是跨工具收集上下文，整理成可直接推进工作的交付物。它需标注来源、标清假设、标明缺失信息，确保可追溯性和复核要求，体现了从“任务-结果”模式向“持续在多工具间工作”的转变。真正的效率提升，来自智能体愿意替人处理那些每天拖慢组织运转的材料整理工作。
Seedance 2.0 一次生成多镜头序列，提示词是全部关键
AI 博主 Alec 演示利用 Seendace 2.0 通过提示词直接生成含多镜头切换的电影级视频，无需后期剪辑。核心在于提升控制力：从自由发挥的简短描述，到分模块拆解画面，再到带时间戳的逐镜头指令。建议时长控制在 15 秒内，配合角色参考图标记保持形象一致，并善用“预告片”等关键词触发多场景逻辑。该功能让创作者单条提示即可产出完整叙事片段，显著提升短片制作效率。
Runway 学院，教你如何固定人物形象和声音
通过生成角色多角度参考图集并配合说话视频，可让 Seedance 2 等模型在后续创作中精准锁定人物外观与声音。该方法不仅适用于写实角色，用户只需上传个人照片及语音片段，即可快速构建数字分身，实现跨场景的个性化内容生成。
Pika 推出创作智能体，将聊天窗口变成一个“人”
Pika 推出创作智能体，将传统的图片视频生成提示词窗口升级为拥有形象、声音与个性的虚拟“人”。这一变化虽未改变底层技术逻辑，却把工具操作转化为拟人化交流体验。用户不再面对枯燥的输入框，而是能与有性格的智能体互动，为内容创作过程增添更多趣味与便捷。
IBM AI 科普：OpenClaw 是怎样工作的
IBM 技术专家详解 OpenClaw，这款基于 Node.js 的本地智能体框架支持笔记本、虚拟机及树莓派。其采用中心辐射架构，通过适配器统一处理多平台消息，并以元数据按需加载技能的方式优化上下文窗口。尽管具备将 LLM 从回答者转变为执行者的编排能力，但本地运行带来的文件访问权限和提示词注入风险不容忽视，需严格配置隔离环境。该框架为理解智能体 ReAct 模式提供了典型实践参考。
DeepSeek v4、GPT 5.5，8 大模型编程实测
DeepSeek v4 与 GPT-5.5 发布后，本文对包括两者在内的 8 款主流模型进行前端代码生成实测。通过统一提示词开发一款适配多端的 3D 飞行避障游戏，结果显示 DeepSeek v4 与 GPT-5.5 均能一次成功运行且细节出色，但前者缺失触控支持，后者生成耗时较长；其余模型在场景设计、交互逻辑或稳定性上各有优劣。测试旨在直观对比各模型实际编码表现，开发者可访问体验网站查看具体效果。
2026 国内 Coding Plan
本文交叉验证并更新了国内主流大模型 Coding Plan 的最新价格与额度。核心发现包括：阿里云百炼 Lite 套餐已停售，智谱 GLM-5.1 再度提价且高峰期消耗加倍，火山方舟首月价微调。文章补充了联通云限时免费及优刻得支持 API 调用的新平台信息，并指出当前市场正从低价拉新转向停售低端套餐。针对不同使用场景，文中给出了从尝鲜到重度开发的具体选购建议。
OpenClaw vs Hermes Agent，该用哪个？
2026 年桌面 AI 助手领域迎来新变局，Hermes Agent 凭借“越用越聪明”的自进化机制挑战老牌 OpenClaw。两者核心差异显著：Hermes 以 AI 决策为中心，记忆深度融入思考过程，安全省心但需耐心训练。OpenClaw 侧重连接能力，支持海量聊天软件与插件，即装即用却需用户自行维护配置。选择取决于更看重自动化效率还是生态扩展性，部分用户甚至选择双端互补使用。
DeepSeek V4来了，美国 AI 的真正麻烦才刚开始
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